افشای جعل دیجیتال در ویدئو با تشخیص تکرار
چکیده
شایعترین نوع دستکاری ویدیو حذف افراد یا اشیاء از فریم های یک ویدیو است. ما یک تکنیک محاسباتی کارآمد برای تشخیص این شکل از دستکاری توصیف می کنیم. تکنیک برای تشخیص تصویر تکراری قبلا در [۲، ۵] ارائه شده است. این تکنیک، با این حال، از محاسباتی ناکار آمد و زیاد برای اعمال به یک دنباله ویدئویی رنج میبرد. ما دو روش محاسباتی کارآمد برای تشخیص تکراری بودن ارایه می دهیم. اول، ما چگونگی تشخیص فریم تکراری را نشان می دهیم ، و دوم، چگونگی شناسایی مناطق تکراری در دو فریم را نشان میدهیم.
شامل شبه کد برای تشخیص تکثیر فریم، شبه کد برای تشخیص منطقه تکثیر شده از یک دوربین ثابت ، شبه کد برای تشخیص منطقه تکثیر شده از یک دوربین متحرک دیتاست این مقاله ظاهرا نیست از ویدیوی دیگر استفاده شود.
تکرار قاب
در شکل ۲ بخشی از یک ویدیو نشان داده شده است که در آن سه فریم برای حذف همراه پرواز تکرار شده است. ما از ضریب همبستگی (correlation) به عنوان معیاری برای تشابه استفاده میکنیم.
کپی کردن ناحیه
در شکل یک مثال که در آن تنها بخشی از چند قاب تکرار شده است نشان داده شده است. توجه داشته باشید که این شکل به طور معمول با استفاده از الگوریتم بالا توضیح داده تشخیص داده نمی شود.
Exposing digital forgeries in video by detecting duplication
With the advent of high-quality digital video cameras and sophisticated video editing software, it is becoming increasingly easier to tamper with digital video. A common form of manipulation is to clone or duplicate frames or parts of a frame to remove people or objects from a video. We describe a computationally efficient technique for detecting this form of tampering.
لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد