محاسبه سرعت، چگالی،  مسیر حرکت در داده های عبور مرور افراد

پروژه متلب محاسبه سرعت، چگالی،  مسیر حرکت در داده های عبور مرور افراد

هدف مقاله:

ارائه روشی برای محاسبه سرعت، چگالی، مسیر حرکت و محاسبه نمودارهای ورونی دیاگرام  در مراحل مختلف

توابع برنامه:

• Main.m
• computeVoroni.m
• estimateparticles.m
• plotfigs.m

نحوه اجرای برنامه:

برای اجرای برنامه ابتدا فقط به فراخوانی برنامه

Main.m

می پردازیم.

این برنامه به صورت خودکار ویدیوی خروجی را گرفته و برای اشیا مختلف در صحنه محاسبه انجام داده و در صفحه مختصات نمایش می دهد.

سپس با فراخوانی تابع

Estimateparticles.m

نقاط مربوط به اشیا در صفحه با رنگ سفید مشخص می گردد. و همچنین برای بهبود خروجی نتایج این بخش در برنامه اصلی مرکز این نواحی مشخص شده و به عنوان مرکز اشیا مشخص می گردد.

در مرحله بعدی با فراخوانی برنامه

computeVoroni.m

نمودار ورونی مربوط به مرکز اشیا مشخص شده تعیین می گردد.

مرحله بعد در برنامه اصلی گرفتن مربعی است که در داخل آن مقادیر چگالی، سرعت و موارد دیگر محاسبه شود.

با اجرای برنامه در فریم اول این ورودی به صورت گرافیکی و روی نمودار ورونی از کاربر گرفته می شود. خروجی های برنامه به صورت فایل تصویری و نوشتاری قرار داده می شود.

Methods for measuring pedestrian density, flow, speed and direction with minimal scatter

Abstract

The progress of image processing during recent years allows the measurement of pedestrian characteristics on a “microscopic” scale with low costs. However, density and flow are concepts of fluid mechanics defined for the limit of infinitely many particles. Standard methods of measuring these quantities locally (e.g. counting heads within a rectangle) suffer from large data scatter. The remedy of averaging over large spaces or long times reduces the possible resolution and inhibits the gain obtained by the new technologies.

In this contribution we introduce a concept for measuring microscopic characteristics on the basis of pedestrian trajectories. Assigning a personal space to every pedestrian via a Voronoi diagram reduces the density scatter. Similarly, calculating direction and speed from position differences between times with identical phases of movement gives low-scatter sequences for speed and direction. Finally we discuss the methods to obtain reliable values for derived quantities and new possibilities of an in-depth analysis of experiments. The resolution obtained indicates the limits of stationary state theory.

روش‌های اندازه‌گیری تراکم پیاده‌ها، جریان، سرعت و جهت با کم‌ترین پراکندگی

چکیده

پیشرفت پردازش تصویر در سال‌های اخیر به اندازه‌گیری ویژگی‌های عابر پیاده در مقیاس “میکروسکوپی” با هزینه‌های پایین اجازه می‌دهد. اما چگالی و جریان مفاهیم مکانیک سیالات هستند که برای محدود کردن بی‌نهایت ذرات تعریف شده‌اند. روش‌های استاندارد اندازه‌گیری این مقادیر به صورت محلی (به عنوان مثال، سره‌ای شمارش در یک مستطیل)از پراکندگی داده‌های بزرگ رنج می‌برند. درمان میانگین گیری در طول فضاهای بزرگ و یا زمان‌های طولانی، وضوح احتمالی را کاهش می‌دهد و مانع دستیابی به دست فن‌آوری‌های جدید می‌شود.

در این بخش ما یک مفهوم را برای اندازه‌گیری ویژگی‌های میکروسکوپی براساس مسیرهای پیاده معرفی می‌کنیم. ایجاد فضای شخصی برای هر عابر پیاده از طریق نمودار Voronoi تراکم پراکندگی را کاهش می‌دهد. به طور مشابه، محاسبه جهت و سرعت از تفاوت موقعیت بین زمان‌های با فازه‌ای یک‌سان حرکت، دنباله‌های scatter را برای سرعت و جهت می‌دهد. در نهایت، روش‌ها برای به دست آوردن مقادیر قابل‌اعتماد برای مقادیر به‌دست‌آمده و احتمالات جدید یک تجزیه و تحلیل عمیق آزمایش‌ها را مورد بحث قرار می‌دهیم. این قطعنامه به دست آمده‌است که محدودیت‌های تیوری حالت ساکن را نشان می‌دهد.

لینک مقاله اصلی:

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378437109010115