تعیین میزان تخریب ناشی از زلزله در ساختما نها ،با استفاده از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک با لا

بخشی از گزارش

مسئله بعدی درمورد زمان اجرای الگوریتم هست، تصویری که شما به من دادید حدود ۱۸۰۰ تا ساختمون داخلش هست، این تصویر حالا ۳ یا ۴ تا کانال داره، ۲ تا تصویر هم هست، یکی قبل و یکی بعد از زلزله، برای هر ساختمون هم ۲۱ عدد feature استخراج میشه، یعنی ۳۰۲۴۰۰  بار feature های مختلف استخراج میشن که بعضیاشون محاسباتش زیاده و زمان بر هستن. به همین خاطر روند استخراج ویژگی کند هست.

مسئله دیگه بحث شیپ فایلهایی هست که شما در اختیار من گذاشتین. این واقعا عجیبه که توی یه شیپ فایل یه سری ساختمون مثلا به عنوان تخریب کامل label گذاری شدن اما توی اونیکی شیپ فایل این دسته بندی متفاوته!! این مسئله خیلی مهمی هست، اگر یک ساختمون وضعیتش جور دیگه باشه، مثلا سالم باشه اما لیبل تخریب کامل براش زده باشین، خب الگوریتم اصلا نمیتونه جواب مناسبی به شما بده! بخاطر اینکه مثلا میبینه تفاوت بین feature های استخراج شده خیلی کمه اما شما گفتین تخریب کامل، اصلا دسته بندی به این صورت جواب مناسبی نمیده. وضعیت تخریب باید حتما مربوط به ۲ تا تصویر ورودی باشه و کاملا درست هم باشه. حتی توی بعضی جاها برای تصویر ورودی اصلا ساختمونی وجود نداره اما توی شیپ فایل شما اونجارو ساختمون درنظر گرفته!! شما به تفاوت label گذاری ۲ تا شیپ فایلی که برای من فرستادین، توی تصویر پایین دقت کنین، یکی یه ساختمون رو گفته سالمه اونیکی همون ساختمون رو گفته تخریب کامله! خب اینجوری که هیچی درست در نمیاد! این لیبل گذاری باید بنابه تصویر ورودی شما درست باشه. در ضمن باید به تعداد کافی هم برای هر لیبل نمونه وجود داشته باشه. اگه به تعداد کافی وجود نداشته باشه الگوریتمهای دیگه خوب جواب نمیدنو شما فقط با درست کردن membership function ها و rule ها توی سیستم فازی تون میتونید این نقیصه رو برطرف کنین.

لینک مقاله اصلی