پروژه متلب مدل توزیع‌شده مقاوم پیش‌بین برای کنترل فرکانس بار سیستم قدرت
مدل توزیع‌شده مقاوم پیش‌بین برای کنترل فرکانس بار سیستم قدرت با متلب | MATLAB
در طراحي سيستم هاي كنترل عموماً با فرض داشتن مدل نسبتاً دقيق از سيستم به تحليل و بررسي سيستمها مي پردازيم.اين مدل ها عمدتاً پس از خطي سازي معادلات غير خطي حول نقاط مختلف كار بدست مي آيند. اما چنانچه مدل سيستم دچار تغييراتي شود و عوامل ناخواسته و غير قابل پيش بيني بر سيستم اثر گذارد مسلماً كنترلر طراحي شده از درجه اعتبار ساقط خواهد بود. بديهـي است كه در يك روش طراحي عملـي و واقع بينانه ، بايستي اين نامعيني ها و تغييرات كه سيستم بدون شك در عمل با آن روبرو خواهد بود در مدل سيستم منظور شده باشد، تا بتوان با وجود عدم قطعيت ها در مدل و ايجاد تفاوت در مدل نامي و مدل واقعي سيستم به طراحي كنترلر پرداخت. كنترلر هاي مقاوم اين خواسته را برآورده خواهد ساخت. بنابراين كنترل مقاوم عبارتست از كنترل سيستم ها با ديناميك غير قطعي و يا در معرض اغتشاشات نامعين يا ورودي هاي نامعلوم و خطاهاي مدل سازي بوسيله كنترل كننده هاي ثابت بصورتي كه پايداري و عملكرد مقاوم در آن حاصل آيد .
در این گزارش، شبیهسازی کنترل load-frequency برای سیستمهای توان هیدروترمال ارائه شده است. روش کنترلی به کار گرفته شده، روش مقاوم میباشد. به منظور شبیهسازی از نرم‌افزار Matlab به همراه محیط Simulink استفاده شده است.
با در نظر گرفتن کنترل فرکانس بار (LFC)از سیستم قدرت در مقیاس بزرگ، یک کنترل پیش‌بین مدل توزیعی قوی (RDMPC)ارائه شده‌است. عدم قطعیت سیستم با توجه به تغییرات پارامتر سیستم به تنهایی با محدودیت‌های نرخ تولید (GRC)در فرآیند سنتز گنجانده شده‌است. کل سیستم قدرت متشکل از چندین منطقه کنترل است و مساله به صورت مساله بهینه‌سازی محدب با نابرابری‌های ماتریس خطی (lmi)فرموله شده‌است که می‌تواند به طور موثر حل شود. آن یک کران بالا را بر روی یک هدف عملکرد قوی برای هر زیرسیستم به حداقل می‌رساند. نتایج شبیهسازی پاسخ دینامیکی خوب و مقاومت در حضور عدم قطعیت‌های دینامیکی سیستم قدرت را نشان می‌دهد.
Robust Distributed Model Predictive Load Frequency Control of Interconnected Power System
Considering the load frequency control (LFC) of large-scale power system, a robust distributed model predictive control (RDMPC) is presented. The system uncertainty according to power system parameter variation alone with the generation rate constraints (GRC) is included in the synthesis procedure. The entire power system is composed of several control areas, and the problem is formulated as convex optimization problem with linear matrix inequalities (LMI) that can be solved efficiently. It minimizes an upper bound on a robust performance objective for each subsystem. Simulation results show good dynamic response and robustness in the presence of power system dynamic uncertainties.
لینک مقاله اصلی:
https://www.hindawi.com/journals/mpe/2013/468168/
لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد