پروژه متلب تحلیل خطا به روش مونت کارلو

پروژه متلب تحلیل خطا به روش مونت کارلو

تحلیل خطا به روش مونت کارلو با متلب | MATLAB

روش مونت-کارلو (به انگلیسی: Monte Carlo method) (یا تجربه مونت کارلو) یک الگوریتم محاسباتی است که از نمونه‌گیری تصادفی برای محاسبه نتایج استفاده می‌کند. روش‌های مونت-کارلو معمولاً برای شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی، ریاضیاتی و اقتصادی استفاده می‌شوند.

فرض کنید X1…Xn متغیرهای تصادفی مستقل و همتوزیع (i.i.d) با تابع توزیع تجمعی معلوم F وT آماره (برآوردگر) مورد نظر باشد. با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو می توان توزیع، اریبی، خطای معیار و …T را بصورت مراحل زیر تقریب کرد .

مرحله ۱- نمونه تصادفی مستقل و همتوزیع از توزیع F بدست می آید.

مرحله ۲ – آماره T بر روی نمونه مرحله ۱ بصورت T ( T1…Tn ) می گردد.

مرحله ۳ – مراحل ۱ و ۲ را B بار تکرار می شود .

پیاده سازی در متلب

در متلب برای یک مساله خاص در اینجا مساله پرتابه توپ در هوا و موقعیت آن برای پارامتر ها یک محدوده نویز در نظر گرفته می شود تا در یک توزیع نرمال به مساله داده شده و در نهایت تحلیل به روش مونت کارلو روی آن انجام شود.