پروژه متلب تخمین حالت دینامیک در سیستم‌های قدرت: مدل‌سازی و چالش‌ها با فیلتر کالمن توسعه یافته (EKF)
پروژه متلب تخمین حالت دینامیک در سیستم‌های قدرت با فیلتر کالمن توسه یافته: مدل‌سازی و چالش‌ها با متلبی | MATLAB
چکیده
این مقاله یک برآورد کننده فیلتر کالمن توسعه‌یافته مبتنی بر فیلتر کالمن برای سیستم‌های قدرت با استفاده از داده واحد اندازه‌گیری فازوری ارائه می‌کند. تخمین حالت دینامیک در سیستم‌های قدرت، تاریخچه سیستم گسترده را از رخدادهای دینامیکی فراهم می‌کند که در تجزیه و تحلیل و درک عملکرد سیستم، رفتار، و انواع تصمیمات کنترل برای ایجاد یک سیستم قدرت در مقیاس بزرگ نقش دارد. در این مقاله، مدل‌سازی فضای حالت دو محور و اعتبار سنجی دستگاه همگام با جزئیات توضیح داده می‌شود. سپس مدل برای تخمین حالت دینامیک با استفاده از ekf در سیستم تست Bus – ۹ – باس IEEE مورد استفاده قرار می‌گیرد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که مدل و رویکرد تخمین قادر به ارایه اطلاعات دقیق در مورد حالات ماشین و از بین بردن اثرات نویز روی سیگنال اندازه‌گیری هستند. چالش‌های اصلی تخمین دینامیکی در سیستم‌های قدرت بزرگ نیز در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته‌است.
Dynamic state estimation in power systems: Modeling, and challenges
لینک مقاله اصلی:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378779614004441
لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد