کاربرد شبکه عصبی تطبیقی در HSE پالایشگاه گاز
چکیــــــــده:
محققان به طور مداوم در تلاش به منظور بهبود عملکرد انسان با توجه به ایمنی، بهداشت و محیط زیست (HSE) و ارگونومی (از این رو HSEE) می باشند. این مطالعه یک الگوریتم تطبیقی شبکه های عصبی (ANN) برای اندازه گیری و بهبود رضایت شغلی در میان اپراتورها با توجه به HSEE در یک پالایشگاه گاز را پیشنهاد می کند. برای دستیابی به اهداف این مطالعه، پرسشنامه استاندارد با توجه به HSEE توسط اپراتورها تکمیل شده است. نتایج به طور متوسط برای هر دسته بندی از HSEE استفاده می شود به عنوان ورودی و رضایت شغلی به عنوان خروجی برای الگوریتم ANN مورد استفاده قرار می گیرد. علاوه بر این، ANN برای رتبه بندی عملکرد اپراتورها با توجه به HSEE و رضایت شغلی مورد استفاده قرار می گیرد. در نهایت، روش احتمال نرمال برای شناسایی اپراتورهای outlier استفاده می شود. علاوه بر این، اپراتورها با رضایت شغلی نامناسب با توجه به HSEE شناخته شده است. این کمک خواهد کرد که مدیران ببینید که آیا اپراتور از شغل خود با توجه به HSEE راضی هستند. این اولین بررسی است که به معرفی الگوریتم یکپارچه ANN برای ارزیابی و بهبود رضایت شغلی انسان با توجه به برنامه HSEE در سیستم های پیچیده (مرکب) می پردازد.
مــــقدمـــــه:
در این بخش مقدمه ای از HSE و رضایت شغلی با توجه به HSEE ارائه شده است. بخش ۱٫۱ مفهوم HSEE و ویژگی های مهم هر مفهوم مورد بحث را ارائه می کند. بخش ۱٫۲ تعریف رضایت شغلی و کارهای قبلی بر روی این مفهوم مورد بحث است. در نهایت، قسمت ۱٫۳ بر ارتباط بین رضایت شغلی و فاکتورهای HSEE تاکید دارد.همچنین، نوآوری الگوریتم ارائه شده در این مطالعه مورد بحث قرار گرفته است.
An adaptive neural network algorithm for assessment and improvement of job satisfaction with respect to HSE and ergonomics program: The case of a gas refinery
Abstract
Researchers have been continuously trying to improve human performance with respect to Health, Safety and Environment (HSE) and ergonomics (hence HSEE). This study proposes an adaptive neural network (ANN) algorithm for measuring and improving job satisfaction among operators with respect to HSEE in a gas refinery. To achieve the objectives of this study, standard questionnaires with respect to HSEE are completed by operators. The average results for each category of HSEE are used as inputs and job satisfaction is used as output for the ANN algorithm. Moreover, ANN is used to rank operators performance with respect to HSEE and job satisfaction. Finally, Normal probability technique is used to identify outlier operators. Moreover, operators with inadequate job satisfaction with respect to HSEE are identified. This would help managers to see if operators are satisfied with their jobs in the context of HSEE. This is the first study that introduces an integrated ANN algorithm for assessment and improvement of human job satisfaction with respect to HSEE program in complex systems.
لینک مقاله اصلی:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950423011000234
لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد