روش نوینی جهت شمارش سلول های سفید خون با استفاده ازشبکه عصبی (سيستمهاي شبكه عصبي مصنوعي) و پردازش تصویر
این مجموعه شامل فایل مقاله لاتین، ترجمه کامل و خلاصه جداگانه (یک صحفه ای) می باشد.
بسیاری از بیماری ها و یا راه درمان آنها از طریق سلول های خونی وشمارش تعداد آنها قابل تشخیص است. راه های مختلفی برای شمارش تعداد سلول های خونی وجود دارد. روشی که در این مقاله پیشنهاد می شود بر اساس شبکه عصبیProbabilistic Neural Network) PNNاستفاده از عملگرهای مورفولوژی و تبدیل فاصله است. ابتدا از شبکه عصبی PNNبرای بخش بندی اولیهی گلبول ها استفاده شده و سپس از عملگرهای مورفولوژی برای جدا کردنگلبول های سفید استفاده می کنیم و در نهایت از تبدیل فاصله جهت مجزا کردن گلبول هایی که همپوشانی دارند بهره می گیریم.
در بیمارستان ها و مراکز درمانی تشخیص سرطان خون با تهیه لام از بافت خون و قراردادن زیر میکروسکوپ وتوسط یک متخصص پاتولوژی صورت می گیرد. پاتولوژیست ها با توجه به شکل و تعداد گلبولهای موجود در خون نوع بیماری را مشخص می کنند. در این پژوهش هدف ارائه نرم افزاری است که بتواند با استفاده از هوش مصنوعی و تکنی کهای پردازش تصویرو شبک ههای عصبی مصنوعی الگوهای تشخیصی پاتولوژیست ها را آموزش دیده، سپس از این هوش مصنوعی در تشخیص سلولهای خونی و اینکه آیا سرطانی هستند یا نیستند استفاده شود. در این تحقیق نمون ههایی از ۵۰ بیمار سرطانی(لوسمی حاد لنفوییدی) تهیه گردید، سپس در آزمایشگاه از لا مهای آماده شده تصاویر مورد نیاز از کلیه سلولها تهیه گردید. از این تصاویر به عنوان الگوهای لازم جهت آموزش شبکه های عصبی مصنوعی طراحی شده، استفاده شد. نرم افزاری متشکل از سه شبکه عصبی مجزا و دو واحد تشخیص رنگ و اندازه گیری مساحت هسته طراحی گردید. هر کدام از سه شبکه عصبی بطور جداگانه و با استفاده از تصاویر تهیه شده مورد آموزش قرار داده شدند. نتایج حاصله نشان می دهد روشارائه شده توانایی خوبی در تفکیک گلبول های سفید و قرمز و نیز مجزا کردن گلبول های دارای همپوشانی دارد
لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد