پروژه متلب کنترل خلبان خودکار موشک به کمک شبکه‌های عصبی مصنوعی

پروژه متلب کنترل خلبان خودکار موشک به کمک شبکه‌های عصبی مصنوعی

شبیه سازی کنترل خلبان خودکار موشک به کمک شبکه‌های عصبی مصنوعی با متلب | MATLAB

واقعیت آن است که سیگنال PRBS دوسطحی در شناسایی سیستم‌های غیر‌خطی موفق نیست. به همین خاطر شناسایی با یک سیگنال با چند سطح مشکل را حل می‌کند. ورودی شناسایی سیگنال APRBS است، که در یک برنامه تولید شده است. یک مجموعه‌ی داده‌ی ورودی- خروجی غنی برای شناسایی سیستم با اعمال این سیگنال به آن ساخته می‌شود. آموزش شبکه‌ی عصبی برای کانال  انجام شده است و تابع هزینه در طول epochهای آموزش است برای کانال  به شیوه‌ی مشابه تابع هزینه در طول epochهای آموزش  است

Missile Autopilot Design using Artificial Neural Networks

The power and speed of modern digital computers is truly astounding so that it enables carrying on complex tasks such as aerospace simulation, design and analysis, precisely. In addition to the nature of the guidance problem, the design technique, neural networks, necessitates cumbersome computations to yield precise and accurate performance. Neural networks approach the solution of this problem by trying to mimic the structure and function of the human nervous system. Therefore, this paper is devoted a new approach using the power of both computation facilities and neural networks in the design and analysis of an autopilot for the guidance system

لینک مقاله اصلی

http://ijettjournal.org/2015/volume-29/number-6/IJETT-V29P253.pdf