100000 تومان
افزودن به سبد خرید
0 فروش 197 بازدید
جزئیات محصول
تعداد قسمت: 1
پسوند فایل: zip
حجم فایل: 2MB
فایل راهنما: دارد
فریم ورک: MATLAB
امکانات: شامل فایل pdf مقاله لاتین و فایل word گزارش فارسی (5 صفحه) کد/سیمولینک متلب
تاریخ انتشار: 22 آوریل 2019
دسته بندی: ,

تبلیغات

پروژه متلب طراحی کنترل فازی تطبیقی برای حالت گذرا

شبیه سازی طراحی کنترل فازی تطبیقی برای حالت گذرا در متلب | MATLAB

با تنظیم پارامترهای توابع تعلق خطای تخمین پایین بوده و تعداد توابع تعلق کمتری مورد نیاز می باشد. در واقع کنترل کننده ارائه شده علاوه بر این که در مقایسه با کارهای انجام شده، محدودیت های کمتری را دربردارد، مشکل خطای تخمین را نیز به خوبی حل می کند. کنترل کننده ارائه شده در محیط نویزی و در حضور اغتشاش عملکرد خوبی داشته و قابل مقایسه با جدیدترین کارهای انجام شده در زمینه کنترل فازی تطبیقی مقاوم است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که  کنترل کننده ارائه شده در این مقاله، می تواند به صورت مناسبی سیستم های فوق را کنترل نماید. در حضور نویز، ردیابی ورودی مرجع، به خوبی صورت گرفته و خطای ردیابی بسیار پایین می باشد.

در این مقاله یک کنترل فیدبک خروجی فازی تطبیقی پیشنهاد شده است. توابع برداری غیر خطی نامعلوم، توسط سیستم-های فازی براساس خاصیت تقریب گری عمومی تقریب زده می شوند، که در آنها قسمت های مقدم و تالی قوانین فازی توسط روش های تطبیقی تنظیم می شوند. این امر اطلاعات اولیه و تعداد قوانین فازی برای طراحی سیستم های فازی را به طور موثر کاهش می دهد. در بسیاری از مسائل کاربردی حالت های سیستم تحت کنترل در دسترس نمی باشند، کنترل کننده پیشنهادی نیازی به حالت سیستم نداشته و آنها را تخمین می زند. تمامی قوانین تطبیقی از روش طراحی لیاپانوف استخراج می شوند، درنتیجه پایداری مجانبی سیستم حلقه بسته نیز تضمین می گردد.

در این مقاله هدف، طراحی کنترل کننده تطبیقی فازی می­باشد. در اینجا با استفاده از یک تابع لیاپانف و قوانین تطبیفی مناسب علاوه بر پایداری مجانبی سیستم حلقه بسته همگرایی خطای سیستم به سمت صفر نیز به دست می‌آید. در نهایت کنترل کننده طراحی شده به سیستم اعمال خواهد شد و نتایج شبیه سازی توسط نرم افزار MATLAB ارائه می‌شود که نشان دهنده کارایی سیستم می‌باشد.

Fuzzy modified model reference adaptive controller for improved transient response

Abstract:

Liquid level control has been a basic control problem in almost all process industries. As the level process is nonlinear Model Reference Adaptive Controller is preferred to PID controllers in this paper. To improve the transient performance of the MRAC has been a point of research for a long time. The main objective of the paper is to design an MRAC with improved transient performance. The paper proposes a modification to the standard direct MRAC and the proposed controller is called Fuzzy modified MRAC (FMRAC) in the paper. The FMRAC uses a Mamdani-type Fuzzy inference system (MFIS) to improve the transient performance of a direct MRAC. In this study, an MRAC and an FMRAC are designed for a hybrid tank process and their transient performances are compared. The simulation results show the proposed controller gives better transient performance than the direct MRAC. It is concluded that that the proposed controller can be used to obtain very good transient performance during the control of nonlinear processes.

لینک مقاله اصلی در IEEE:

https://ieeexplore.ieee.org/document/6527699/

افزودن به سبد خرید

لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد

محصولات پر فروش

پر فروش ترین محصولات فروشگاه روکساوب