100000 تومان
افزودن به سبد خرید
0 فروش 178 بازدید
جزئیات محصول
تعداد قسمت: 1
پسوند فایل: zip
حجم فایل: 1MB
فایل راهنما: دارد
فریم ورک: MATLAB
بسته نصبی: ندارد
امکانات: فایل مقاله لاتین، گزارش ورد (5 صفحه )، ترجمه چکیده مقاله و ام فایل/ سیمولینک متلب
تاریخ انتشار: 25 فوریه 2019
دسته بندی: ,

تبلیغات

پروژه متلب کنترل سرعت موتور دیزل D۶۱۱۴: کنترلر PID و کنترل‌کننده منطق فازی

شبیه‌سازی کنترل سرعت موتور دیزل D۶۱۱۴: کنترلر PID و کنترل‌کننده منطق فازی با متلب | MATLAB

چکیده:

کنترل‌کننده سرعت موتور یک موتور دیزل معمولی، استاندار نامیده می‌شود. به منظور کنترل سرعت موتور، استاندار مقدار سوخت را با استفاده از قفسه سوخت کنترل می‌کند. این مطالعه، توسعه کنترل سرعت موتور دیزل D۶۱۱۴ را با استفاده از کنترلر PID و یک کنترلر PID فازی برای غلبه بر ظاهر غیرخطی بودن ها و عدم قطعیت‌ها در سیستم‌ها ارائه می‌دهد. کنترل‌کننده PID فازی ترکیبی ترکیبی از یک PID و کنترل‌کننده فازی است. مدل ریاضی موتور دیزلی نیز با استفاده از تکنیک شناسایی سیستم انجام می‌شود. اول، کنترلر PID به کار گرفته شد؛ سپس یک الگوریتم کنترل منطق فازی برای تخمین ضریب PID به منظور کنترل چنین عدم قطعیت‌ها برای ایجاد عملکرد کنترل بهتر مورد استفاده قرار می‌گیرد. تست‌های شبیه‌سازی با استفاده از Matlab Simulink انجام شدند. نتایج بدست‌آمده امکان و اثربخشی رویکرد فازی پیشنهادی را با مقایسه با کنترل‌کننده PID اثبات کرده‌اند. نتایج شبیه‌سازی در این مطالعه ارائه شده‌است.

D6114 diesel engine speed control: A case between PID controller and fuzzy logic controller

Abstract:

The engine speed controller of a conventional diesel engine is called a Governor. In order to control engine speed, the governor controls the amount of fuel using fuel rack. This study presents a development of speed control of D6114 diesel engine by using PID controller and a self-tuning fuzzy PID controller to overcome the appearance of nonlinearities and uncertainties in the systems. The self-tuning fuzzy PID controller is the combination of a classical PID and fuzzy controller. The mathematical model of the diesel engine is also done by using System Identification technique. First, PID controller was applied; then, a fuzzy logic control algorithm is used to estimate the PID coefficient in order to handle such uncertainties to produce a better control performance. Simulation tests were established using Simulink of Matlab. The obtained results have demonstrated the feasibility and effectiveness of the proposed fuzzy approach comparing to the PID controller. Simulation results are represented in this study.

 

https://ieeexplore.ieee.org/document/6885708

افزودن به سبد خرید

لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد

محصولات پر فروش

پر فروش ترین محصولات فروشگاه روکساوب