پروژه متلب مدلسازی پویا برای مکان تسهیلات در طراحی زنجیره تامین
شبیهسازی مدلسازی پویا برای مکان تسهیلات در طراحی زنجیره تامین با متلب | MATLAB
این مقاله یک مدل جدید برنامهنویسی خطی مختلط (MILP) برای مکان امکانات برای طراحی همزمان زنجیرههای تامین رو به جلو و زنجیرههای تامین معکوس ارائه میکند. سهم اصلی این مطالعه فرمولبندی یک مساله پویا (به عنوان مثال، چند دوره)، چند رده چند -، مساله مکانیابی تسهیلات چند کالا در یک زمینه برنامهریزی استراتژیک است. برای ارزیابی تاثیر طولانیمدت این مشکل، مدل ما قصد دارد تا ارزش خالص فعلی (NPV) جریانهای نقدی مورد انتظار برای کل زنجیره تامین را به حداکثر برساند. ما ویژگیهای مختلف مساله را در نظر میگیریم: مکان، تخصیص ظرفیت، سیستم توزیع – توزیع، انتخاب عرضهکننده و زنجیره تامین. ما مسایل مربوط به جابجایی و توسعه ظرفیت را تحت افزایش تقاضای محصول پویا، پویا و بازگشتها مورد بررسی قرار میدهیم. نتایج عددی برای مسایل ارایهشده از طریق مطالعه موردی از دادههای تست تولید شده ارایه شدهاست.
ارائه مدل ریاضی شبکه زنجیره تامین حلقه بسته با اعمال مسائل محیط زیستی
———————————————–
توضیحات پروژه: مدل مقاله base که به پیوست می آید با اضافه نمودن یک هدف کم کردن co2تامین کنندگان ویک محدودیت می باشد .درواقع مدل ۲ هدفه می باشد که چند هدفه در متلب می گردد.
می خواهم مقادیر عددی که می دهم با دو الگوریتم فراابتکاری هرکدام که برای شما امکان پذیر است مقایسه گردد.در واقع هزینه حداقل وانتشارکربن طی ۵ سال بررسی وآنالیز شود
A Dynamic Model for Facility Location in Closed-Loop Supply Chain Design
This paper presents a new mixed-integer linear programming (MILP) model for facility location for the simultaneous design of forward and reverse supply chains. The main contribution of this study is the formulation of a dynamic (i.e., multi-period), multi-echelon, multi-commodity capacitated facility location problem in a strategic planning context. To assess the long-term impact of the problem, our model intends to maximize the net present value (NPV) of expected cash flows for the whole supply chain. We take into consideration various features of the problem: location, capacity allocation, processing-distribution system, supplier selection and supply chain subcontracting. We examine issues related to relocation and capacity expansion under increasing deterministic, dynamic product demands and returns. Numerical results for the issues presented are given through a case study from the generated test data.
لینک مقاله اصلی
لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد