100000 تومان
افزودن به سبد خرید
0 فروش 234 بازدید
جزئیات محصول
تعداد قسمت: 1
پسوند فایل: zip
حجم فایل: 1MB
فایل راهنما: دارد
فریم ورک: MATLAB
بسته نصبی: ندارد
امکانات: فایل مقاله لاتین، گزارش ورد (5 صفحه )، چکیده مقاله اصلی، و ام فایل متلب
تاریخ انتشار: 23 فوریه 2019
دسته بندی: ,

تبلیغات

پروژه متلب کنترل PID فازی برای کنترل دما در کوره پخت

شبیه سازی کنترل کننده PID با استفاده از تنظیم پارامترها با کنترل فازی با متلب | MATLAB

چکیده

به منظور حل مساله غیرخطی بودن، تاخیر بزرگ و متغیر زمان کوره حرارت، ترکیبی از کنترل PID فازی و تصمیم تخصصی برای تنظیم دما استفاده می‌شود و یک کنترلر PID فازی خبره طراحی شده‌است. در این کنترلر، پارامترهای PID با استفاده از الگوریتم استدلال فازی تنظیم شده‌اند، بنابراین قابلیت سازگاری با خود را دارد. تصمیم کارشناسی می‌تواند شوک حرارتی را نزدیک به مقدار تعیین‌شده کاهش دهد. هنگامی که خطا بالاتر از مقدار تنظیم‌شده باشد، PID فازی برای کنترل دما به کار می‌رود. در غیر این صورت، این متخصص انتخاب می‌شود. شبیه‌سازی‌ها و نتایج تجربی نشان می‌دهند که سیستم کنترل دما براساس الگوریتم PID فازی دارای مزایای پاسخ سریع‌تر، overshoot کوچک‌تر و استحکام بالاتر نسبت به PID کلاسیک است.

در این پروژه یک کنترل کننده PID برای سیستم گرمایی استفاده شده است. در این پروژه هدف رسیدن به یک ضرائب بهینه در روند طراحی کنترل کننده است. در این راستا باتدا یک کنترل کننده PID برای سیستم طراحی شده و در ادامه از یک کنتر کننده فازی جهت رسیدن به ضرائب بهینه استفاده شده است.

Application of Expert Fuzzy PID Method for Temperature Control of Heating Furnace

Abstract

In order to solve the problem of non-linearity, large delay and time variant of heating furnace, the combination of fuzzy PID control and the expert decision is used to regulate the temperature, and an expert fuzzy PID controller is designed. In this controller, The PID parameters are adjusted by fuzzy reasoning algorithm, so it has self-adapting ability. The expert decision can decrease the temperature shock near the set value. When the error is higher than the set value, the fuzzy PID is used to control the temperature. Otherwise, the expert is selected. The simulations and experimental results show that the temperature control system based on expert fuzzy PID algorithm has the merits of faster response, smaller overshoot and higher robustness than classical PID.

 

لینک مقاله اصلی:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877705811065404

افزودن به سبد خرید

لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد

محصولات پر فروش

پر فروش ترین محصولات فروشگاه روکساوب