100000 تومان
افزودن به سبد خرید
0 فروش 200 بازدید
جزئیات محصول
تعداد قسمت: 1
پسوند فایل: zip
حجم فایل: 1MB
فایل راهنما: دارد
فریم ورک: MATLAB
بسته نصبی: ندارد
امکانات: فایل مقاله لاتین، گزارش ورد (6 صفحه )، ترجمه چکیده مقاله و ام فایل و سیمولینک متلب
تاریخ انتشار: 23 فوریه 2019
دسته بندی: ,

تبلیغات

پروژه متلب تشخیص خطای Actuator در سیستم‌های غیرقطعی غیرخطی با استفاده از مدل‌های تقریبی مبتنی بر خط

تشخیص خطای Actuator در سیستم‌های غیرقطعی غیرخطی با استفاده از مدل‌های تقریبی مبتنی بر خط با متلب | MATLAB

چکیده:

این مقاله شناسایی خطای محرک را در سیستم‌های غیرخطی، ورودی – affine، سیستم‌های غیرخطی با استفاده از شبکه‌های عصبی توصیف می‌کند. الگوریتم های تنظیم شبکه عصبی از روش Lyapunov مشتق و شناسایی شده‌اند. این مقاله دینامیک خطا را به عنوان مثال، ویژگی‌های دینامیکی یک فرآیند شکست تعریف و تحلیل می‌کند. یک شرط detectability دقیق برای نقص‌های محرک در سیستم‌های غیرخطی مربوط به محرک ورودی مورد نظر و حساسیت ناظر بر شبکه عصبی داده می‌شود. شرایط کافی از نظر سیگنال ورودی و نقص محرک مربوطه به این قبیل که یک خطا می‌تواند تشخیص داده شود، داده شده‌است. نتایج شبیه‌سازی برای نشان دادن معیارهای detectability و تشخیص خطا در سیستم‌های غیرخطی ارائه شده‌است.

در این مقاله از یک سیستم شبکه عصبی برای تقریب حالات و بروز خطا استفاده شده است.شبیه سازی با استفاده از سیمولینک متلب انجام شده است.

Actuator fault detection in nonlinear uncertain systems using neural on-line approximation models

Abstract:
This paper describes actuator fault identification in unknown, input-affine, nonlinear systems using neural networks. Neural net tuning algorithms have been derived and identifier have been developed using the Lyapunov approach. The paper defines and analyses the fault dynamics i.e., the dynamical properties of a failure process. A rigorous detectability condition is given for actuator faults in nonlinear systems relating the actuator desired input signal and neural net-based observer sensitivity. Sufficient conditions are given in terms of the input signal and related actuator fault such that a fault can be detected. Simulation results are presented to illustrate the detectability criteria and fault detection in nonlinear systems

لینک مقاله اصلی در IEEE:

https://ieeexplore.ieee.org/document/1657535/

افزودن به سبد خرید

لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد

محصولات پر فروش

پر فروش ترین محصولات فروشگاه روکساوب