100000 تومان
افزودن به سبد خرید
0 فروش 234 بازدید
جزئیات محصول
تعداد قسمت: 1
پسوند فایل: zip
حجم فایل: 2MB
فایل راهنما: دارد
فریم ورک: MATLAB
بسته نصبی: ندارد
امکانات: فایل مقاله لاتین، گزارش ورد (4 صفحه ) و ام فایل متلب
تاریخ انتشار: 02 فوریه 2019
دسته بندی: ,

تبلیغات

پروژه بهره برداری از سیستم های قدرت

تعهد واحد مبتنی بر قیمت: نمونه‌ای از استراحت لاگرانژ در مقابل برنامه‌نویسی عدد صحیح مختلط

چکیده

این مقاله، مساله Unit Commitment بر قیمت (PBUC) را براساس روش برنامه‌نویسی عدد صحیح مخلوط (MIP)تنظیم می‌کند. راه‌حل PBUC پیشنهادی برای تولید یک شرکت تولید کننده، چرخه ترکیبی، آبشاری، و واحدهای پمپ pumped است. راه‌حل PBUC با استفاده از MIP مقایسه با روش استراحت لاگرانز (LR)است. نتایج آزمون بر روی سیستم اصلاح‌شده IEEE – ۱۱۸، کارایی فرمول MIP و مزایای روش MIP برای حل PBUC را نشان می‌دهد. همچنین نشان داده می‌شود که MIP می‌تواند برای حل مشکلات آبی از جمله units آبشاری و پمپاژ – پمپاژ در چارچوب هماهنگی آبی – حرارتی مورد استفاده قرار گیرد. آزمایش‌ها عددی روی سیستم‌های بزرگ نشان می‌دهد که زمان محاسبات مبتنی بر MIP و نیاز حافظه، موانع اصلی اعمال MIP را به مشکلات UC بزرگ نشان می‌دهد. لازم به ذکر است که حل مشکلات UC بزرگ را می توان با بهبود فرمول‌بندی MIP، استفاده از ساختار خاص مشکلات UC و استفاده از پردازش موازی انجام داد.

 

Price-based unit commitment: a case of Lagrangian relaxation versus mixed integer programming

Abstract:

This paper formulates the price-based unit commitment (PBUC) problem based on the mixed integer programming (MIP) method. The proposed PBUC solution is for a generating company (GENCO) with thermal, combined-cycle, cascaded-hydro, and pumped-storage units. The PBUC solution by utilizing MIP is compared with that of Lagrangian relaxation (LR) method. Test results on the modified IEEE 118-bus system show the efficiency of our MIP formulation and advantages of the MIP method for solving PBUC. It is also shown that MIP could be applied to solve hydro-subproblems including cascaded-hydro and pumped-storage units in the LR-based framework of hydro-thermal coordination. Numerical experiments on large systems show that the MIP-based computation time and memory requirement would represent the major obstacles for applying MIP to large UC problems. It is noted that the solution of large UC problems could be accomplished by improving the MIP formulation, the utilization of specific structure of UC problems, and the use of parallel processing.

لینک مقاله اصلی در IEEE:

https://ieeexplore.ieee.org/document/1525132/

افزودن به سبد خرید

لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد

محصولات پر فروش

پر فروش ترین محصولات فروشگاه روکساوب