15000 تومان
افزودن به سبد خرید
0 فروش 195 بازدید
جزئیات محصول
تعداد قسمت: 1
پسوند فایل: zip
حجم فایل: 2MB
فایل راهنما: دارد
فریم ورک: MATLAB
بسته نصبی: ندارد
امکانات: فایل مقاله لاتین، گزارش فایل ورد (5 صفحه)، دیتابیس و تصاویر تست
تاریخ انتشار: 18 ژانویه 2019
دسته بندی: ,,

تبلیغات

تشخیص هویت با آنالیز بیومتریک دندان

تشخیص هویت از روی دندان با متلب | MATLAB

توضیحات پروژه: پیاده سازی مقاله ذیل با کدهای  متلب مدنظر است. تصاویر استفاده شده در مقاله از لابراتوار نوری دانشگاه گرانادا اسپانیا انتخاب شده اند که از طریق صفحه وب زیر قابل دسترس و دانلود میباشند:
http://colorimaginglab.ugr.es/pages/Data

با توجه به مقاوم بودن، منحصربه‌فردمنحصربه‌فرد بودن و در دسترس بودن سوابق پزشکی دندان‏ها امروزه شاخه‏ی جدیدی از پژوهش‏ها برای تشخیص هویت افراد بر اساس تصاویر رادیوگرافی دندان‏ها در دست انجام است. این شیوه تشخیص هویت در حوادثی نظیر جنگ، آتش‏سوزی، سونامی و غیره که سایر ویژگی‏های بایومتریک به‌شدتبه‌شدت آسیب می‏بینند از اهمیت ویژه‏ای برخوردار می‏شود. بدین منظور در این مقاله نیز یک چارچوب کاری برای تشخیص هویت افراد بر اساس ویژگی‏های دندان‏ها پیشنهاد شده است. این چارچوب کاری پیشنهادی شامل دو مرحله است: مرحله اول دسته‏بندی و شماره‏گذاری دندان‌ها و مرحله دوم بازشناسی دندان‏ها. در این پژوهش ویژگی‏های جدیدی برای هر یک از این دو مرحله پیشنهاد شده است: عرض مزیودیستال طوق و طول تاج آناتومیک برای مرحله اول و نمونه‏برداری وزن‏دار از خط محیطی دندان برای مرحله دوم. روش پیشنهادی قادر است مشکلاتی نظیر تشخیص دندان‏های خلفی، دسته‏بندی دندان‏های خلفی، تشخیص تعداد و نوع دندان‏های کشیده شده که در کارهای گذشته نادیده گرفته‌شده و یا با فرض‏های ساده کنار گذاشته شده‏اند را به طرز اصولی‏ و خودکار حل نماید. برای ارزیابی روش‏های پیشنهادی، آزمایشاتی بر روی مجموعه‏ای از تصاویر بایتوینگ، پری‏اپیکال و پانورامیک انجام شده است.

Human identification using dental biometric analysis

Abstract

Human identification is becoming one of the major worldwide issue now a days. Dental biometrics is the leading biometric technique to identify individuals on the basis of their dental characteristics. Dental Features of persons are naturally unique. They can be used to authenticate humans exactly or almost to the maximum possible similarity. In this paper, we present an efficient workable method to authenticate humans correctly and identify them properly, which is based on dental work information extracted out from dental data. The method we have proposed here comprises of five main processing stages; the initial stage is pre-processing, i.e. initial work on dental data then the Segmentation step, i.e. getting the relevant part of dental data and other processing steps in segmentation. Then Features extraction is performed on segmented images and finally biometric analysis is done which is the most important step for matching. The method is tested on two databases i.e. dental radiographs and colored teeth images and the results are highly encouraging. The data set comprises dental radiographs of 14 persons and colored teeth images of 45 persons. An Equal Error Rate (EER) of 85.7% dental radiographs and 88.8% for colored teeth images found on matching the performance of our dental biometric analysis, which shows highly accuracy using our proposed methodology on the data set.

لینک مقاله اصلی در IEEE:

https://ieeexplore.ieee.org/document/7113178/

مقاله نمونه مشابه فارسی:

http://www.ijbme.org/article_15200.html

افزودن به سبد خرید

لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد

محصولات پر فروش

پر فروش ترین محصولات فروشگاه روکساوب