100000 تومان
افزودن به سبد خرید
0 فروش 192 بازدید
جزئیات محصول
تعداد قسمت: 1
پسوند فایل: zip
حجم فایل: 1MB
فایل راهنما: دارد
فریم ورک: MATLAB
بسته نصبی: ندارد
امکانات: فایل مقاله لاتین، گزارش ورد (6 صفحه ) و کد متلب
تاریخ انتشار: 14 ژانویه 2019
دسته بندی: ,

تبلیغات

روش فیلتر کردن متغیر با زمان برای سیگنالهای غیرایستان بر اساس کانوولوشن فرکشنال

پروژه متلب فیلتر کردن متغیر با زمان برای سیگنالهای غیرایستان بر اساس کانوولوشن فرکشنال | MATLAB

در روش فیلتر متغیر با زمان که برای سیگنالهای غیرایستان استفاده میشود به جای کانوولوشن عادی از یک کانوولوشن فرکشنال استفاده میشود که فرمول آن مطابق زیر است:

در این روش به جای شیف سیگنال عادی از شیفت فرکشنال استفاده شده است. بین این نوع کانوولوشن و روش تبدیل فوریه فرکشنال هم رابطه جالبی برقرار است. طبق فرمول ۴ مقاله می­توان نتیجه گرفت که اگر سیگنالهای f و g تحت کانوولوشن فرکشنال قرار گیرند حاصل y را میتوان از رابطه قید شده در مقاله  بدست آورد. در اینجا تبدیل فوریه فرکشنال با منفی زاویه مورد نظر آلفا در واقع تبدیل فوریه معکوس فرکشنال است. شبیه سازی برای دو حالت انجام میشود  و در حالت برای مطالعه بهتر سیگنال تبدیل وینر ویل نیز محاسبه میشود. مساله ای که وجود دارد این است که فیلتر برای محدوده مقادیر آلفا از ۱۸۰- تا ۰ انجام شده است تا بهترین آلفا یافت شود که مقدار ۱٫۷۹- بدست می آید ولی در شکل مشخص است که فیلتر چندان خوب عمل نکرده است. علت مشخص نیست ولی شاید به دلیل خطای محاسباتی نرم افزار (مثلا خطای گرد کردن) و غیره باشد.

A time-variant filtering approach for non-stationary random signals based on the fractional convolution

Abstract

This paper presents a time-variant filtering based on a notion of fractional convolution and its relation with α-Wigner–Ville distribution. Additionally, some properties of the α-Wigner–Ville distribution are studied. These properties also demonstrate that conventional theory based on Fourier Analysis is a particular case of the theory proposed in this paper. Finally, the paper wraps up showing that this development may lead to an adaptive filtering technique, thus extending their range of application.

لینک مقاله اصلی:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165168415002510

افزودن به سبد خرید

لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد

محصولات پر فروش

پر فروش ترین محصولات فروشگاه روکساوب