15000 تومان
افزودن به سبد خرید
0 فروش 271 بازدید
جزئیات محصول
تعداد قسمت: 1
پسوند فایل: zip
حجم فایل: 1MB
فایل راهنما: ندارد
بسته نصبی: ندارد
امکانات: فایل مقاله لاتین، فایل ورد ترجمه (20 صفحه)
تاریخ انتشار: ۱۰ بهمن ۱۳۹۷
دسته بندی: ,

تبلیغات

بهینه سازی پارامتر های سیستم قدرت multimachine تثبیت کننده های معمولی با استفاده از روش CDCARLA

در این مقاله، یک رمان ترکیبی گسسته و پیوسته عمل یادگیری تقویتی اتوماتیکروش (CDCARLA) بر اساس برای طراحی بهینه از تثبیت کننده های سیستم قدرت multimachine (PSSs) ارائه شده است.
رویکرد طراحی CDCARLA بر اساس پیشنهاد یک روش ترکیبی از دو بهینه سازی می باشد مراحل در فضاهای گسسته و پیوسته برای همگرایی سریع و بهره وری بهینه سازی بالا است. بالقوه از روش ارائه شده در به دنبال تنظیمات بهینه از معمولی به طور گسترده ای استفاده می شود منجر تاخیر پارامترهای PSSs ‘بررسی شده است و مورد بررسی در سیستم های قدرت multimachi . عملکردو نیرومندی از پیشنهاد PSS CDCARLA بر اساس تحت اختلالات سیستم های قدرت های مختلف بررسی شده است. عملکرد تثبیت کننده ارائه شده است همچنین با دیگر تثبیت کننده های گزارش شده در مقایسه باادبیات از جمله PSSs چند باند برای دو منطقه سیستم قدرت چهار و ماشین آلات. شبیه سازی نتایج نشان می دهد اثر و نیرومندی از پیشنهاد CDCARLA PSS در نوسانات محلی و بین حالت های منطقه نوسان تحت اختلالات مختلف، و برتری آن در مقایسه با دیگر تایید نوع PSSs.
مقدمه
با توجه به افزایش پیچیدگی سیستم های قدرت نیاز به افزایش حاشیه پایداری نیز افزایش یافته است. به طور کلی، سیستم های قدرت تجربه انواع اختلال است که می تواند منجر در فرکانس پایین نوسانات الکترومکانیکی، که می گیرد. در میان روتور ژنراتور سنکرون متصل به قدرت سیستم [۱-۳]. در یک سیستم قدرت multimachine که بابا ساختاری ضعیف، به عنوان مثال، یک اتصال ضعیف بین دو یا چند منسجم منطقه تولید برق، این نوسانات ممکن است حفظ و رشد منجر به از دست دادن همزمانی و سیستم تفکیک اگربدون میرایی کافی در دسترس است [۴].بی ثباتی پویا در قالب نوسانات فرکانس پایین برای اولین بار در سال ۱۹۷۷ در سیستم قدرت هنگ کنگ مشاهده شد [۵]. این مشکل با هایپو پاسخ تحریک حل و فصل شد. در واحدهای اصلی. در سال ۱۹۸۴، با اتصال این سیستم به سیستم قدرت جنوب چین، نوسانات شدید در خط کراوات داشته باشدثبت شده است. یکی از بدترین نوسانات دامنه ۹۰MW به حال، و به مدت ۵۰ ثانیه در حالی که قدرت انتقال اسمی خط کراوات ۱۲۰ MW بود. این ناپایداری پویا محدودیت های غیر ضروری بر روی تحمیل عملیات سیستم های قدرت. با این حال، حاشیه ثبات سیستم های قدرت را می توان تا حد زیادی از طریق افزایش سیستم افزایش یافته است ویژگی های میرایی در نوسانات فرکانس پایین. بنابراین،حداکثر ظرفیت خطوط انتقال و دالان انرژی می توان رسید [۶]. در دهه های اخیر، چندین روش برای ثبات سیستم قدرت ارائه شده است. یکی از costeffective و روش های کارآمد با استفاده از تثبیت کننده های سیستم قدرت،(PSS) که به معرفی یک سیگنال مکمل در ژنراتورسیستم تحریک در فاز روتور انحراف سرعت.در سال های اخیر، روش های متعددی در تئوری کنترل مدرن بر اساس به مشکل طراحی PSS مانند بهینه استفاده شده است،کنترل، کنترل تطبیقی، کنترل ساختار متغیر و هوشمندکنترل [۷-۱۱]. با وجود شایستگی از تکنیک هایی، سیستم قدرتآب و برق هنوز هم ترجیح می دهند PSS تاخیر سرب معمولی (CPSS) ساختار[۱۲،۱۳] به دلیل ساختار ثابت، سهولت تنظیم آنلاین،و عدم اطمینان از ثبات مسائل مربوط به برخی از مرتبط بهینه، تطبیقی، یا متغیر تکنیک های ساختار [۱۴].
به طور کلی توافق کردند که PSS به طور قابل توجهی بهبود ثبات از سیستم قدرت، با این حال تنظیم بهینه از پارامترهای آن هنوز هم یک مشکل جدی است. به دلیل تنظیمات نامناسب پارامترهای PSS نه تنها ممکن است قادر به تثبیت قدرت ناپایدارسیستم، بلکه ممکن است به بی ثباتی را تقویت کند.
در این مقاله، یک روش بهینه سازی عددی و رمان بر اساسیادگیری تقویتی ماشین آلات ارائه شده و مورد استفاده برای روش اولین بار توسط هاول و همکاران معرفی شد. [۱۵]، که به نام شد به طور مداوم اکشن یادگیری تقویتی آلات (CARLA) وبا موفقیت به برنامه های کاربردی متعدد است [۱۶-۱۸] استفاده شود.
فرم universalized از CARLA است که در این مقاله ارائه شده ترکیبی است گسسته و پیوسته عمل یادگیری تقویتی ماشین آلات (CDCARLA) است که از دو آموزش های پی در پی تشکیل شده است.
الگوریتم باشد. در الگوریتم اول، حد تنوع کل هر متغیر تصمیم گیری به تعداد به اندازه کافی بزرگ از زیر محدودیت تقسیم و پس از آن، مطلوب زیر حد برای هر متغیر مشخص می شود
بر اساس یک تابع هزینه از قبل مشخص شده است. در الگوریتم دوم، متغیر های تصمیم گیری ارزش مطلوب خواهد بود با استفاده به دست آمده یک تابع هزینه است که اغلب همان الگوریتم قبلی انتخاب شده است.
در واقع، هر دو الگوریتم از طریق تعامل با عمل محیط تصادفی و یا ناشناخته با انتخاب اقدامات، یعنی گسسته و یا مداوم، در یک فرایند آزمایش تصادفی و خطا.
در این مقاله، استفاده از روش CDCARLA اعمال می شودبه PSS پارامترهای بهینه تنظیم برای دو منطقه چهار دستگاه سیستم قدرت. عملکرد و اثر بخشی تثبیت کننده پیشنهادی در مقایسه با سیستم قدرت متعارف تثبیت کننده (CPSS) و همچنین PSSs چند باند.
ساختار مقاله به شرح زیر است: در بخش ۲، کنترل ساختار ژنراتور سنکرون و مدل از CPSS ارائه شده است.
در بخش ۳، سیستم قدرت multimachine در نظر گرفته برای ارزیابی عملکرد، نشان داده شده است. جزئیات CDCRLA روش طراحی در بخش ۴، و استفاده از این شرح داده شده است روش برای تنظیم بهینه PSS در بخش ۵ توضیح داده شده است. شبیه سازی نتایج بررسی روش ارائه شده در بخش داده شده۶ بخش ۷ شامل نتیجه گیری.تنظیم بهینه پارامترهای PSSs در multimachine چند منطقه سیستم قدرت. فرم اولیه بهینه سازی پیشنهاد شده است.

Parameter optimization of multimachine power system conventional stabilizers using CDCARLA method

لینک مقاله اصلی:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0142061509001562

توجه: پیاده سازی این مقاله نیز در محصولات سایت موجود است.

افزودن به سبد خرید

لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد

محصولات پر فروش

پر فروش ترین محصولات فروشگاه روکساوب