80000 تومان
افزودن به سبد خرید
0 فروش 152 بازدید
جزئیات محصول
تعداد قسمت: 1
پسوند فایل: zip
حجم فایل: 2MB
فایل راهنما: دارد
بسته نصبی: ندارد
امکانات: شامل فایل pdf مقاله لاتین و فایل word گزارش فارسی (7 صفحه) و پاورپوینت فارسی
تاریخ انتشار: ۱۱ دی ۱۳۹۷
دسته بندی: ,,

تبلیغات

بررسی مقایسه ای گروه بندی سن بر اساس ابعاد فراکتال با استراتژی های تست های مختلف بر روی تصاویر صورت

چکیده. تقاضای برآورد سن از تصاویر صورت،  یک برنامه­ی کاربردی در دنیای واقعی است که در کاربردهایی مانند اجرای قانون، کنترل امنیت، وتعامل کامپیوتر  انسان و غیره قابل استفاده است.

مقاله­ی حاضر طبقه بندی گروه سنی بر اساس همبستگی بعد فرکتال (FD) از تصویر صورت را با استفاده از تکنیک های اعتبار سنجی های مختلف ارزیابی میکند.

شبیه سازی انجام شد و نتایج به دست آمده در تصاویر مختلف از پایگاه داده FG-NET، پایگاه داده گوگل و عکس های اسکن شده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. که کارایی و قابلیت اطمینان روش ارائه شده رو نشان میدهد.

روش پیشنهادی

مراحل زیر مقدار همبستگی بعد فراکتال (FD) از لبه های صورت را محاسبه میکند.

مرحله ۱: تصویر رنگ اصلی را در نظر بگیرید

مرحله ۲: تصویر اصلی بر اساس محل چشم ها بریده می شود.

مرحله ۳: تصویر بریده شده به یک تصویر سطح خاکستری تبدیل می شود

مرحله ۴: لبه های صورت از تصویر سطح خاکستری همانطور که در شکل ۱ آورده شده است استخراج می شود.

مرحله ۵: برآورد ارزش بعد فرکتال از لبه­های صورت در یک تصویر

مرحله ۶: طبقه بندی گروه سنی از تصویر صورت را بر اساس همبستگی بعد فراکتال

در مرحله دوم تصویر اصلی صورت بر اساس محل دو چشم است بریده می شود و در مرحله سوم تصویر به خاکستری تبدیل می شود. در مرحله چهارم، لبه های تصویر صورت با استفاده از عملگر لبه یابی cany استخراج میشود. در مرحله پنجم، همبستگی بعد فرکتال محاسبه شده و درنهایت با یک روش کلاس بندی بر اساس بعد فرکتال تصاویر دسته بندی می شوند.

A Comparative Study of Fractal Dimension Based Age Group Classification of Facial Images with Different Testing Strategies

The demand of estimation of age from facial images has tremendous applications in real world scenario like law enforcement, security control, and human computer interaction etc. However despite advances in automatic age estimation, the computer based age classification has become prevalent. The present paper evaluates the method of age group classification based on the Correlation Fractal Dimension (FD) of facial image using different validation techniques. To reduce variability, multiple rounds of cross validation are performed using different partitions to the data. The expected level of fit of the model classifying facial images into four categories based on FD value of a facial edge is estimated using multiple cross-validation techniques. The simulation is carried out and results are analyzed on different images from FG-NET database, Google database and from the scanned photographs as these are random in nature and help to indicate the efficiency and reliability of the proposed method. It is also a successful demonstration that Correlation Fractal Dimension of a facial edge is sufficient for a classification task with high percentage of classification accuracy.

لینک مقاله رفرنس:

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-11933-5_26

افزودن به سبد خرید

لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد

محصولات پر فروش

پر فروش ترین محصولات فروشگاه روکساوب