15000 تومان
افزودن به سبد خرید
0 فروش 130 بازدید
جزئیات محصول
تعداد قسمت: 1
حجم فایل: 1MB
فایل راهنما: ندارد
بسته نصبی: ندارد
امکانات: شامل فایل pdf مقاله لاتین و فایل word ترجمه فارسی (21 صفحه)
تاریخ انتشار: 31 دسامبر 2018
دسته بندی: ,

تبلیغات

حذف داده­ها برای ترکیب تعیین فرکانس رادیویی و شبکه ­ی سنسور بی­سیم

چکیده

محیط­های تولیدی امروزی خیلی فعال و متلاطم هستند. سیستم­های سنتی اطلاعات سازمانی بیشتر بر اساس ساختارهای سلسله مراتبی به کار برده شده­اند که برای تطبیق تغییرات و عدم قطعیت­های به طور فوری غیرقابل انعطاف هستند. سیستم­های اطلاعات سازمانی نسل بعدی باید قابل انعطاف و قابل تطبیق برای تطابق تغییرات بدون تأخیرات مهم زمانی باشد. این برای یک سیستم اطلاعات سازمانی برای دست یافتن به داده­های بلادرنگ و فوری از محیط تولیدی توزیع شده و فعال برای تصمیم­گیری مهم و ضروری است. سیستم­های شبکه­های سنسور بی­سیم (WSNs) و تعیین فرکانس رادیویی (RFID) یک زیربنای عالی را برای اکتساب داده­ها، توزیع و پردازش آنها فراهم می­کنند. در این مقاله، برخی از چالش­های اصلی مربوط به تکنولوژی­های ترکیب تعیین فرکانس رادیویی و شبکه­ی سنسور بی­سیم بحث و بررسی می­شوند. ساخت سیستم ۵لایه­ای برای دستیابی به عملکرد همکاری­کننده مطرح شده است. برای ترکیب تعیین فرکانس رادیویی و شبکه­ی سنسور بی­سیم ، یکی از مسائل مهم، کارآیی پایین ارتباط به دلیل داده­های اضافی و تکراری است هنگامی که داده­های تکراری مصرف انرژی را افزایش می­دهد و باعث تأخیر زمانی می­شود. برای بررسی این مورد، الگوریتم(روش) حذف داده­های تقویت­شده مطرح شده­است؛ امکان اجرا و کارآیی آن از طریق شبیه­سازی و مقایسه با روش منتشرشده بررسی شده­اند. برای توضیح ظرفیت ساختار توسعه ­یافته و روش جدید حذف داده­ها، کاربرد آنها در مدیریت ذخیره­ی ورودی­های آزاد بحث و بررسی شده است.

کلمات کلیدی ـ حذف داده­ها، سیستم اطلاعات سازمانی (EIS)، انفورماتیک صنعتی، شبکه­ها، تعیین فرکانس رادیویی (RFID)، ساختار سیستم، ترکیب سیستم، شبکه­ی سنسور بی­سیم(WSN).

مقدمه

ساخت و تولید بنیاد جامعه­ی مدرن صنعتی شده است. یک صنعت تولیدی بزرگ برای اقتصاد مهم است چون بخش­های اقتصادی بزرگ را شبیه­سازی می­کند. سیستم­های تولیدی شبکه­های خیلی پیچیده­ای هستند که از اجسام،واحدهای تصمیم­گیری،مواد و جریان­های اطلاعاتی زیادی تشکیل می­شوند. بنابراین، سیستم­های اطلاعات سازمانی به عنوان سکوهای تکنولوژی موردنیاز هستند که سازمان­های اقتصادی را قادر به ترکیب و هماهنگ سازی فرآیندهای تجاری آنها هم در سطح داخل سازمانی و هم در سطح بین سازمانی می­کنند. پیشرفت­های تکنولوژیکی در سیستم اطلاعات سازمانی یک راه­حل مداوم و مناسب برای نیازهای رشد ترکیب اطلاعاتی هم در صنایع تولیدی و هم در صنایع خدماتی فراهم کرده­اند. به طور سنتی، سیستم­های اطلاعات سازمانی بیشتر به عنوان سیستم­های متمرکز توسعه یافته­اند تا تضمین کنند که اطلاعات می­توانند بین همه­ی واحدهای عملیاتی و سلسله مراتب مدیریتی به اشتراک گذارده شوند. به هرحال، محیط تولیدی امروزی توسط رقابت شدید جهانی، پنجره­ی کوچک بازاریابی و ورودی­ها و تقاضاهای نوسان یافته و تقسیم­شده ، مشخص شده­است . سیستم­های اطلاعات سازمانی نسل بعدی باید رقابت جهانی، نوآوری ، معرفی تولیدات جدید و پاسخگویی قوی بازار را حمایت کنند. به عنوان یک نتیجه، علاوه بر قیمت و کیفیت، سیستم­های تولیدی باید بیشتر مشتق زمانی و زمان محور باشند. این تکامل به انعطاف بیشتری برای تطبیق تغییرات نیاز دارد.

تغییرات و عدم قطعیت­های مستلزم در محیط تولیدی باید همراه با تغییرات ساختار سیستم اطلاعات سازمانی همراه باشد. نیازهای توسعه­ی سیستم­های اطلاعات سازمانی نسل بعدی به طور کامل بحث و بررسی شده­اند: چند نیاز مهم برای سیستم­های اطلاعات سازمانی از جمله پیمانه­ای بودن، قابل تحمل بودن، انطباق پذیری،انعطاف­پذیری، استقلال ومقیاس­پذیری .عملکرد سیستم اطلاعات سازمانی خیلی به قابلیت دستیابی داده­های مؤثق و فراوان همراه با تغییرات پویا بستگی دارند. از این لحاظ، پیشرفت سیستم اطلاعات یکپارچه و ترکیبی برای اکتساب داده­های فوری و بلادرنگ برای موفقیت سیستم اطلاعات سازمانی مهم و ضروری است. سیستم­های اطلاعات سازمانی نامتمرکز و توزیع شده سیستم تولیدی انعطاف­پذیرتری را مجاز خواهد دانست. سیستم­های شبکه­های سنسور بی­سیم و تعیین فرکانس رادیویی زیرساخت­های عالی را برای اکتساب، توزیع و پردازش داده­ها در محیط­های فعال نامتمرکز فراهم می­کنند.

پیشرفت­های سریع در روش­های ترکیب اطلاعات صنعتی رشد زیادی در استفاده از شبکه­های سنسور بی­سیم و تعیین فرکانس­های رادیویی برای سیستم­های اطلاعات سازمانی ایجاد کرده است. با کاربردهایی از شبکه­های سنسور بی­سیم، پردازش داده می­تواند به خوبی در سیستم­های اطلاعات سازمانی برای تقویت پاسخگویی مناسب باشد. اگرچه تکنولوژی شبکه سنسور بی­سیم و تعیین فرکانس رادیویی دستاوردهای بزرگی در سال­های اخیر داشته­اند، کاربردهای آنها در محیط­های واقعی تولیدی خیلی محدود هستند. بانیونتو و همکاران بیان کرده­اند که فقدان روش­های طرح سطح سیستم یکی از موانع اصلی برای اتخاذ سیستم­های شبکه­های سنسور بی­سیم و تعیین فرکانس­های رادیویی در صنعت تولیدی بوده­است. ویتوری و همکاران همان نتیجه­ را گرفته­اند که پیشرفت محدود در طرح پروتکل­های لایه­ی بالاتر برای کاربردهای صنعتی شبکه­های سنسور بی­سیم ایجاد شده است.برای توسعه­ی شبکه­های سنسور بی­سیم مناسب برای ترکیب اطلاعات در سیستم­های اطلاعات سازمانی در یک محیط فعال، این مقاله روی اتخاذ سیستم­های تعیین فرکانس رادیویی در شبکه ­های سنسور بی­سیم و توسعه­ی روش حذف داده­های جدید برای حذف داه­های زائد و تکراری به طور مؤثر، تمرکز کرده است.

Data Cleaning for RFID and WSN Integration

Abstract
Today’s manufacturing environments are very dynamic and turbulent. Traditional enterprise information systems (EISs) have mostly been implemented upon hierarchical architectures, which are inflexible to adapt changes and uncertainties promptly. Next-generation EISs must be agile and adaptable to accommodate changes without significant time delays. It is essential for an EIS to obtain real-time data from the distributed and dynamic manufacturing environment for decision making. Wireless sensor networks (WSNs) and radio-frequency identification (RFID) systems provide an excellent infrastructure for data acquisition, distribution, and processing. In this paper, some key challenges related to the integration of WSN and RFID technologies are discussed. A five-layer system architecture has been proposed to achieve synergistic performance. For the integration of WSN and RFID, one of the critical issues is the low efficiency of communication due to redundant data as redundant data increases energy consumption and causes time delay. To address it, an improved data cleaning algorithm has been proposed; its feasibility and effectiveness have been verified via simulation and a comparison with a published algorithm. To illustrate the capacity of the developed architecture and new data cleaning algorithm, their application in relief supplies storage management has been discussed.

لینک مقاله اصلی در IEEE:

http://ieeexplore.ieee.org/document/6472791/

افزودن به سبد خرید

لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد

محصولات پر فروش

پر فروش ترین محصولات فروشگاه روکساوب