15000 تومان
افزودن به سبد خرید
0 فروش 232 بازدید
جزئیات محصول
تعداد قسمت: 1
حجم فایل: 1MB
فایل راهنما: ندارد
بسته نصبی: ندارد
امکانات: شامل فایل pdf مقاله لاتین و فایل word ترجمه فارسی (9 صفحه)
تاریخ انتشار: 26 دسامبر 2018
دسته بندی: ,,

تبلیغات

استخراج ویژگی با استفاده از کدهای فرکتال

چکیده

جستجو سریع و موفق برای یک شی در یک پایگاه داده چند رسانه ای قابلیت بسیار مطلوب است. روش های متعددی برای بازیابی بر اساس محتوای برای پایگاه داده های چند رسانه ای را می توان درنوشتجات  [۹،۱۰،۱۲،۱۴،۱۷] یافت. روش ما در نظرگرفتن استخراج ویژگی است. یکی  ویژگی می تواند به عنوان یک راه برای ارائه اطلاعات ساده مانند بافت، رنگ و اطلاعات فضایی از یک تصویر، یا زمین ، فرکانس یک صدا و غیره  دیده شود.

در این مقاله ما یک روش برای استخراج ویژگی روی  بافت و شباهت فضایی،  با استفاده از تکنیک های کدینگ فراکتال ارائه کردیم. روش ما  مبتنی بر مشاهده ضرایب توصیف کد فراکتال از یک تصویر، حاوی اطلاعات بسیار مفید در مورد محتوای ساختاری از تصویر است. ما آمارهای ساده ای روی اطلاعات تولید شده توسط  کدینگ تصویر فراکتال اعمال کردیم. آمارها ویژگی ها و نیاز به مقدار کوچکی  از ذخیره سازی را نشان می دهد.  چندین نامتغیر یک نتیجه از روش های مورد استفاده هستند: اندازه،  کنتراست سراسری، جهت یابی

مقدمه

نمایه سازی خودکار و بازیابی تصاویر بر اساس محتوای یک  فضای تحقیق چالش برانگیز است. آنچه که به نام محتوا است معمولا ذهنی و اغلب بستگی به زمینه، دامنه، و غیره  دارد. به همین دلیل  است که دسترسی به محتوای هنوز هم تا حد زیادی حل نشده است. بازیابی  مبتنی بر محتوای سطح بالا نیاز به استفاده از دانش و بنابراین به یک دامنه خاص محدود شده است. تکنیک های بازیابی سطح پایین عمومی تر هستند، اما آنها می توانند تنها اطلاعات سطح پایین مانند رنگ، بافت، شکل، حرکت و غیره  را مشخص کنند.

ما علاقه مند به  تکنیک های بازیابی سطح پایین برای تصاویر مقیاس خاکستری، و بر اساس بافت و فضایی مشابه ( غیر مشابه) است. ما  مایل به قرار دادن یک مجموعه ای از تصاویر مربوط به یک تصویر داده شده (“پرس و جو به عنوان مثال”) هستیم.  کدینگ فراکتال برای تصاویری که یک درجه خود شباهتی دارند  موثر است. در اینجا مشابه بدان معنی است که یک ناحیه  داده شده در تصویر ممکن است به ناحیه  دیگر با استفاده از برخی  تبدیلات نسبی تطبیق داده شده است. این مفهوم شباهت به ویژه برای نواحی بافت :تقارن، تضاد باهم و درشتی مفید است  [۱۵]. ما یک تمایز  بین سه جنبه اصلی از بافت  خواهیم ساخت . ویژگی شباهت فضایی  مبتنی بر روابط فضایی مانند  فاصله و زاویه بین نواحی مشابه خواهد بود.

قدرت  متد در ماهیت  چند رزولوشنی  نهفته است: بازیابی تصاویر پایگاه داده رزولوشن بالا  با  جستار غیر دقیق  اصلی رزولوشن پایین امکان پذیر است. سیستم های بازیابی برای پایگاه داده بسیار بزرگ ،  تقاضا های قوی  روی اندازه بردار ویژگی، اثربخشی روش های نمایه سازی، و بهره وری از الگوریتم جستجو را تحمیل می کند. بنابراین ویژگی های باید برای محاسبه و  تمایز  ساده باشد. این به منظور توسعه نمایه سازی سلسله مراتبی و استراتژی های جستجو لازم است، که، در مراحل بعدی یک جستجو به طور فزاینده دقیق در یک زیر مجموعه کوچک و کوچکتر از پایگاه داده اجرا می شود. با  مشخصه چند رزولوشنی آن ها  تکنیک های  کدینگ فراکتال مناسب به ساخت و ساز از نمایه سازی تصویر سلسله مراتبی و طرح های جستجو می باشد.

در این مقاله یک بررسی برای اولین بار در مورد نحوه استخراج ویژگی موثر بر اساس کد فراکتال می تواند باشد. نیاز به ویژگی های با تبعیض بالقوه و  امکانات ارائه شده با  طرح های سلسله مراتبی در این رابطه دلیلی برای ارسال این مقاله است.

Feature Extraction Using Fractal Codes

Abstract

Fast and successful searching for an object in a multimedia database is a highly desirable functionality. Several approaches to content based retrieval for multimedia databases can be found in the literature [9,10,12,14,17]. The approach we consider is feature extraction. A feature can be seen as a way to present simple information like the texture, color and spatial information of an image, or the pitch, frequency of a sound etc.

In this paper we present a method for feature extraction on texture and spatial similarity, using fractal coding techniques. Our method is based upon the observation that the coefficients describing the fractal code of an image, contain very useful information about the structural content of the image. We apply simple statistics on information produced by fractal image coding. The statistics reveal features and require a small amount of storage. Several invariances are a consequence of the used methods: size, global contrast, orientation.

لینک مقاله اصلی:

http://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-48762-X_60

افزودن به سبد خرید

لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد

محصولات پر فروش

پر فروش ترین محصولات فروشگاه روکساوب