45000 تومان
افزودن به سبد خرید
0 فروش 254 بازدید
جزئیات محصول
تعداد قسمت: 1
پسوند فایل: zip
حجم فایل: 3MB
فایل راهنما: ندارد
فریم ورک: MATLAB
بسته نصبی: ندارد
امکانات: شامل فایل pdf مقاله لاتین و فایل word ترجمه فارسی (17 صفحه) و ام فایل متلب
تاریخ انتشار: 20 دسامبر 2018
دسته بندی: ,,,

تبلیغات

كاهش ابهامات زاويه اي در تصاوير SAR رسم باريك فضاي ساختگي با استفاده از اصلاح انتخابي

چكيده—يك چارچوب جديد براي كاهش ابهامات سمتي در تصاوير رادار شكافي تركيبي (SAR) باريك رسم فضاي ساختگي پيشنهاد شده است. ابهامات سمتي در تصاوير SAR با استفاده از متوسط مكاني تصوير SAR، پارامترهاي سيستم SAR، و يك متريك تعريف شده كه از طرح (الگوي) آنتن سمتي استخراج شده، تعيين مكان شده اند. متريك تعريف شده به اهداف منزوي شده كاذب در مكانهاي ابهام كمك مي كند. مكانيسم براي اصلاح مناطق ابهام بر پايه سايز مناطق ابهام انتخاب شده است. يك تكنيك تصويري فشرده براي اصلاح مناطق منزوي شده (مناطق پيكسلهاي متصل شده داخلي كوچكتر) بكار برده شده است، درحاليكه مناطق خوشه اي (مناطق پيكسلهاي متصل شده داخلي نسبتا بزرگتر) با استفاده از نمونه- با مبناي بدون رنگ پر شده است. نتايج شبيه سازي در مجموعه داده واقعي TerraSAR-X ثابت كرده است كه طرح پيشنهاد شده مي تواند بطور موثر ابهامات سمتي را حذف كند و كيفيت تصوير SAR را افزايش دهد.

اصطلاحات شاخص—پردازش تصوير، اصلاح تصوير، رادار شكافي تركيبي (SAR).

مقدمه و انگيزه

ماموريتهاي فضايي اخير افق جديدي را در حوزه هاي خارج از ادراك باز كرده است (۳)-(۱). سيستمهاي رادار شكاف تركيبي (SAR) فضاي فضاي ساختگي توجه خاصي را به اعمال خارج از ادراك همچون نظارت، آشكارسازي هدف و ماده، طبقه بندي زمين، جستجوي بلايا و راه رهايي، و ايمني كشور جذب كرده است (۵) – (۴). اخيرا وضوح بالاي تصويرسازي SAR براي تخمين شدت گردباد (۶)، طبقه بندي كشتي (۷)، آشكارسازي هدف متحرك (۸)، (۹)، مانيتورينگ ميدان نفتي (۱۰)، بازسازي ساختمان بناي سه بعدي (۱۱)، و اشكارسازي ويژگي (شكل خاص) (۱۲) بكار برده شده است. نرم افزارهاي پيشرفته و خبره نيز نيازمند به تصويرسازي آزاد SAR با كيفيت بالاي آثار مي باشد. با اين وجود، تصويرسازي SAR فضاي فضاي ساختگي ابهاماتي را نمايش مي دهد كه كه ممكن است به تعبير اشتباه تصويرسازي SAR منجر شود. اساسا ابهامات به دو دسته تقسيم شده اند، مراجعه شود به ابهامات گستره اي و ابهامات سمتي (زاويه اي). عموما، نشان داده شده ابهامات گستره اي به همان اندازه عكسهاي خيلي بدشكل محتملتر هستند، كه از نسبت عدم تطبيق داپلر ناشي مي شود. با اين وجود، ابهامات سمتي سهم هاي طيفي فركانس بالا هستند، كه با آزموني داراي سرعت داپلر مشابه نسبت به هدف زمينه مشخص شده با لب اصلي آنتن پايين آورده مي شود. بنابراين، ابهامات سمتي منجر به آثار آشكارتر در تصاوير SAR، بويژه در مناطق ساحلي مي شوند، و در اين مقاله مطرح خواهند شد.

آزمودن محدود سيگنالهاي داپلر سمتي ابهامات سمتي را در تصاوير SAR فضاي فضاي ساختگي معرفي مي كند. سيگنالهاي ديگر بواسطه تاخوردن فركانسهاي داپلر به طرف بخش مركزي نمونه (الگوي) آنتن در ناحيه فركانس داپلر توليد شده است. سيگنالهاي مبهم با تقارن سمتي به طرف راست و چپ موقعيت هدف واقعي از جاي خود خارج خواهند شد. ابهامات سمتي باعث كاهش نسبت سيگنال به نويز (SNR) خواهند شد و منجر به كيفيت بصري نامعتبر تصوير SAR مي شوند. بويژه، يك هدف با شدت بي نهايت زياد ممكن است در نواحي با زمينه همگني با شدت پايين (مثل سطح دريا) بوضوح به اهداف كاملا كاذب در مكان نمايش داده شده با هر دو تغييرات سمتي و تغييرات گستره اي منتج شود.

جلوترين روش براي كاهش ابهامات سمتي بوسيله تا برداشتن فركانس تكرار ضرباني (PRF) سيستمهاي SAR فضاي ساختگي مي باشد. هرچندكه، بالاترين PRF است، كوچكترين پهناي رديف چيده خواهد بود (۱۳). بطور طبيعي، نسبت ابهامات سمي به سيگنال (AASR) مطابق ماموريتهاي SAR فضاي ساختگي قبلي و فعلي (۱۵)، (۱۶) بايد پايينتر از -۱۸ dB باشد (۱۴). پارامتر اسمي AASR از SAR با متوسط تمام AASR درسراسر يك ناحيه وسيع پراهميت تعيين شده است، با فرض اينكه همه مناطق با پراكندگي همگن توزيع شده اند. هرچندكه، در اين شيوه، مقدار مكاني AASR در انواع مناطق مختلف تغيير مي كند، براي نمونه، AASR مكاني نسبت به AASR اسمي در مناطق ساحلي بالاتر خواهد بود.

تكنيكهاي پس پردازش باري مطرح كردن ابهامات سمتي مي تواند به دو بخش تقسيم شود، مراجعه شود به مبناي فيلترينگ گذار باند و حذف فاز داخلي. تكنيك فيلترينگ گذار باند (۱۷)، (۱۸) ابهامات سمتي بوسيله استفاده از فيلترهاي گذار باند (BPFها) براي فيلتر كردن سيگنالهاي سمتي را حذف مي كند. تكنيك فيلترينگ گذار باند در جلوگيري از ابهامات سمتي موثر است اما به SNR پايينتر، پهناي باند داپلر موثر كاهش يافته، و نويز كوچك اضافي منتج مي شود. Guarnieri (18) يك روش تطبيقي براي فرآيند فيلترينگ براي كمك به كوچكتر شدن نويز كوچك القايي در مكان معرفي كرد كه سيگنالهاي مبهم با بكارگيري فيلتر تطبيقي Wiener كوچك مي شوند. عملكرد فيلتر Wiener به SNR خيلي حساس است. هرچندكه، تخمين دقت SNR چالشي در تكنيك فيلترينگ تطبيقي Wiener اعمال خواهد كرد.

دومين نوع از تكنيكهاي كاهش ابهام سمتي تكنيك حذف فاز داخلي ناميده مي شود (۱۹)، (۲۰). اين تكنيكها يك تابع مرجع را طراحي مي كنند كه فيلترينگ منطبق سيگنال دلخواه فرآهم مي كند و ابهامات را باز مي كند.

Mitigation of Azimuth Ambiguities in Spaceborne Stripmap SAR Images Using Selective Restoration

Abstract:

A novel framework is proposed for mitigating azimuth ambiguities in spaceborne stripmap synthetic aperture radar (SAR) images. The azimuth ambiguities in SAR images are localized by using a local mean SAR image, SAR system parameters, and a defined metric derived from azimuth antenna pattern. The defined metric helps isolate targets lying at locations of ambiguities. The mechanism for restoration of ambiguity regions is selected on the basis of size of ambiguity regions. A compressive imaging technique is employed to restore isolated ambiguity regions (smaller regions of interconnected pixels), whereas clustered regions (relatively bigger regions of interconnected pixels) are filled by using exemplar-based inpainting. The simulation results on a real TerraSAR-X data set demonstrated that the proposed scheme can effectively remove azimuth ambiguities and enhance SAR image quality.

لینک مقاله اصلی در IEEE:

http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6650041/

افزودن به سبد خرید

لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد

محصولات پر فروش

پر فروش ترین محصولات فروشگاه روکساوب