50000 تومان
افزودن به سبد خرید
0 فروش 254 بازدید
جزئیات محصول
تعداد قسمت: 1
پسوند فایل: zip
حجم فایل: 4MB
فایل راهنما: ندارد
فریم ورک: MATLAB
بسته نصبی: ندارد
امکانات: شامل فایل pdf مقاله لاتین و فایل word ترجمه فارسی (38 صفحه) و کد متلب (m-file)
تاریخ انتشار: 05 نوامبر 2018
دسته بندی: ,,,

تبلیغات

الگوریتمهای کشف موج R با استفاده از سیگنالهای ECG جنین و بزرگسال

چکیده

مانیتورینگ ضربان قلب جنین در دوره بارداری, اطلاعاتی در زمینه وضعیت فیزیولوژیکی جنین در اختیار متخصص بالینی قرار می دهد. ضربان قلب بر اساس بازه زمانی بین ضربانها (heartbeat interval) محاسبه شده  و برای هر ضربان (تپش) بروزرسانی می شود. در نتیجه, الگوریتم قابل اطمینان و دقیق برای کشف موج R, یکی از ضروریات این حوزه بشمار می رود. روشهای کشف موج R, درحال بهبود پیوسته ای بوده و مقایسه کارایی الگوریتم های جدید با الگوریتم های جاری در مانیتورینگ جنین SATAN S31 برای Neoventa یکی از اقدامات مهم می باشد. هدف پروژه جاری, پیاده سازی الگوریتم های مختلف و اعتبارسنجی کارایی آنها با استفاده از سیگنالهای ECG جنین و بزرگسال می باشد.در پروژه جاری, سه الگوریتم منتشرشده پیاده سازی, اعتبارسنجی و با الگوریتم جاری STAN S31 مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که کارایی کشف ضربان قلب در STAN S31 با جایگزینی روشهای موجود باا روش غیرخطی Pan و Tompkins قابل بهبود می باشد.

کلیدواژگان: مانیتورینگ جنین, الکتروکاردیوگرام (ECG) , ضربان قلب جنین (FHR), موج R.

مقدمه

پروژه جاری حاصل تز فوق لیسانس مهندسی بیومدیکال در دانشکده فنی چالمر, گتبرگ, سوید می باشد. این پروژه در نونتا مدیکال  سوئد از فبریه ۲۰۱۳ تا سپتامبر ۲۰۱۳ در دست اجرا بوده است. نیلز لفرگرن, ناظر نونتا مدیکال, ر اهنمایی ها و ورودیهای لازم پروژه را فراهم کرده است. همچنین مجری امتحان  واحد سیگنالها و سیستم ها در دانشکده فنی چالمر, استادیار سابین رینفلد می باشد.

کاردیوتوکوگرافی (CTG) به ضربان قلب جنین (FHR) و مانیتورینگ انقباض بطنی گفته می شود. مانیتورینگ ضربان قلب در اواخر حاملگی, اطلاعات بالینی مهمی در زمینه شرایط فیزیولوژیکی جنین فراهم می کند که برای شناسایی هیپوکسیا(کمبود اکسیژن در بافتهای بدن) لازم بوده, مشکلی که می تواند منجر به ایجاد آسیبهای دائم مغزی یا حتی مرگ شود[۱].

الکتروکاردیاگرام جنین (FECG) در تعیین FHR مورد استفاده قرار می گیرد. شکل ۱٫۱ نشان دهنده دو سیکل در ECG می باشد. هر شکست(کامپلکس) QRS به یک ضربان قلب اشاره داشته و برای یافتن آن, بازه RR برای هر ضربان محاسبه شده تا HR برای هر یک بروزرسانی شود. طبق این اطلاعات, HR در ضربانهای هر دقیقه (bmp) محاسبه شده است[۱].

 

فهرست

  1. مقدمه
    • اهداف
    • حدود
  2. روش
    • مطالعه مقالات
    • اعتبارسنجی الگوریتمها
      • رابطه بین محتوای فرکانسی برای سیگنال ECG بزرگسال و جنین
      • سیگنال ECG بزرگسال
      • سیگنال ECG جنین
    • پیاده سازی الگوریتم ۱
      • پیش پردازش
      • کشف موج R و رویداد
    • پیاده سازی الگوریتم ۲
      • پیش پردازش
      • کشف موج R و رویداد
    • پیاده سازی الگوریتم ۳
      • پیش پردازش
      • کشف موج R و رویداد
    • الگوریتم پیاده سازی شده در STAN S31
      • پیش پردازش
      • کشف موج R و رویداد

 

  1. نتایج
    • سیگنال ECG بزرگسال
    • سیگنال ECG جنین
  2. بحث
    • موانع پروژه
    • نتایج
  3. نتیجه گیری

کتابشناسی

A پیوست: الگوریتم ۱

B پیوست: الگوریتم ۲

C پیوست: الگوریتم ۳

R-wave detection algorithms using adult and fetal ECG signals

Abstract

Monitoring of the fetal heart rate during pregnancy and labor gives experienced clinicians information about the physiological condition of the fetus. The heart rate is calculated from the heartbeat interval and is updated for each heartbeat. Therefore, an accurate and reliable algorithm for R-wave detection is crucial. R-wave detection is constantly improving and therefore it is important for Neoventa to compare the performance of new algorithms to the one currently implemented in fetal monitor STAN S31.

The aim of this project is to implement various algorithms and validate their performance using adult and fetal ECG signals.
Within the current project, three diff?erent published algorithms were implemented, validated and compared to the current algorithm in STAN S31. The result indicate thatthe heartbeat detection performance in STAN S31 could be improved by replacing the existing algorimths with a non-linear method previously published by Pan and Tompkins.

لینک دانلود مقاله اصلی:

http://www.chalmers.se/en/departments/s2/calendar/Pages/Master-thesis-presentation-R-wave-detection-algorithms.aspx

 

افزودن به سبد خرید

لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد

محصولات پر فروش

پر فروش ترین محصولات فروشگاه روکساوب