نظریه تبدیل موج پالسی و کاربرد آن در پردازش سیگنال EMG
چکیده
تحلیل موج پالسی اغلب بسیار موثر است زیرا روش ساده ای برای مواجهه با جنبه های موضعی یک سیگنال ایجاد می کند. سیگنالهای الکتریکی ماهیچه ای (EMG) که از فعالیتهای ماهیچه ای حاصل می شوند، ابزار مفیدی برای تشخیص عیوب بالینی، طب توانبخشی و طب ورزشی هستند. در این مقاله، یک تحلیل زمان -فرکانس براساس تبدیل موج پالسی سیگنالهای EMG با تمرکز بر دو جنبه: عاری از نویز و استخراج مشخصه ارائه می شود.
کلمات کلیدی: پردازش سیگنال EMG؛ تبدیل موج پالسی؛ تحلیل چند کیفیتی؛ عاری از نویز نمودن موج پالسی؛ استخراج مشخصه.
مقدمه
سیگنال EMG یک سیگنال بیوپزشکی برگرفته از فعالیتهای وابسته به عضلات ماهیچه اسکلتی است و اطلاعاتی را فراهم می کند که در طب بالینی، طب ورزشی و حوزه های بیوپزشکی استفاده می شود. سیگنالهای EMG سطحی (sEMG) حاصلجمع عمل همه واحدهای موتوری بالقوه (MUAP) در حوزه انتخاب الکترودها هستند و می توانند به صورت پیوسته با استفاده از الکتوردهای متصل به سطح پوست مشاهده شوند. سیگنالهای EMG غیرایستا هستند و دربردارنده مشخصه های زمانی و فرکانسی پیچیده هستند. استفاده از آنالیز فوریه برای بررسی سیگنالهای بیولوژیکی مانند ثبت EMG موثرترین روش برای تحلیل داده گذرا نیست. تحلیل زمانی-فرکانسی براساس تبدیل موج پالسی برای بکارگیری مشخصه های سیگنالهای EMG مناسب تر است.
لینک مقاله اصلی در IEEE:
https://ieeexplore.ieee.org/document/5569532/
Wavelet transform theory and its application in EMG signal processing
Abstract:
لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد