سیستم تشخیص پلک زدن چشم برای تعامل بین انسان و کامپیوتر
چکیده
رابط تصویری بین کامپیوتر- انسان در این مقاله نشان داده می شود. این رابط تشخیص چشمک زدن را به طور اختیاری مد نظر قرار داده و ان ها را بصورت دستورات کنترل کننده تفسیر می کند. روش پردازش تصویر بکار گرفته شده شامل خصوصیات بر مبنای Haar برای تشخیص چهره به صورت اتوماتیک و تطبیق الگوه ها بر مبنای ردگیری چشمی و تشخیص از طریق چشمک زدن می باشد. عملکرد رابط توسط ۴۹ کاربر تست می شود ( که ۱۲ نفر از آن ها دارای ناتوانی فیزیکی می باشند). این نتایج کارآمدی رابط ها را به عنوان ابزار دیگری برای ارتباط با کامپیوتر نشان می دهد. کاربران متن های انگلیسی و لهستانی را وارد کرده ( با زمان متوسط کمتر از ۱۲ ثانیه برای هر کاراکتر) و قادر به جستجو در اینترنت بوده امند. این رابط بر مبنای تجهیزات نوت بوک با دوربین های وب معمولی بوده و نازمند منبع نوری مازاد نبوده است. کاربرد رابط به صورت انلاین به عنوان نرم افزار منبع باز در دسترس می باشد.
کلید واژه: رابط کامپیوتر- انسان، تشخیص چشمی، تشخیص چهره
مقدمه
رابط کامپیوتر انسان (HCI) بر مبنای نقاط ارتباطی بین کاربر انسانی و یک کامپیوتر می باشد. معمولا دستگاه ورودی مورد استفاده شامل موارد زیر می باشد. کیبورد، موس کامپیوتر، تراک بال، موس لمسی، و صفحه نمایش لمسی می باشد. تمام این تجهیزات نیازمند کنترل دستی بوده و توسط فردی که دارای اختلالات حرکتی می باشد، کاربردی نیست. بنابراین نیازی به منظور توسعه روش های جایگزین ارتباطات بین انسان ئ کامپیوتر وجود دارد که برای افرادی با اختلالات حرکتی مناسب بوده و این فرصت را به ان ها می دهد تا به عنوان بخشی از جامعه اطلاعاتی باشند. در سال های اخیر، پیشرفت در رابط های جایگزین انسان- کامپیوتر توجه محققان را در سرتاسر جهان به سمت خود جلب می کند. ابزارهای جایگزین برای افرادی که نمی توانند سخن بگویند یا از اعضایشان استفاده کنند ( موارد مربوط به فلج خفیف، ALS، فلج عضوی) به عنوان تنها راه ارتباط با جهان و دستیابی به تحصیلات و سزگرمی می باشد.
رابط کامپیوتر- انسان کاربر پسند برای افرادی که دارای اختلالات حرکتی می باشند، می تواند در چند مورد کاربردی باشد: اول از همه، نیاز به تماس نداشته و دستگاه های خاص مورد نیاز نمی باشند، شامل مشخصه عملکردی تمام وقت می باشند، و بر روی کامپیوتر کاربری به اجرا در می آید.
در این مقاله، سیستم تصویری برای تشخیص چشمک زدن به صورت اختیاری به همراه کاربرد آن به عنوان رابط کامپیوتر- انسان برای افرادی که دچار اختلال می باشند، نشان داده می شود. سیستمی که دارای قابلیت پردازش توالی از تصاویر چهره (۳۲۰ ۹ ۲۴۰ پیکسل) با سرعت تقریبا ۳۰ fps می باشد از بخش های در دسترسی ایجاد می گردند: که شامل کامپیوتر شخصی یا لپ تاپ کاربر و وب کم با کیفیت متوسط می باشد. الگوریتم طرح شده امکان تشخیص چشمک، تخمین مدت زمان جشمک و و تفسیر تعداد چشمک ها در تمام زمان ها به منظور کنترل رابط انسان- کامپیوتر ناخوانده ایجاد می کند. تشخیص چشمک ها بر طبق به چشمک های کوتاه ( کمتر از ۲۰۰ هزارم ثانیه) یا چشمک زدن طولانی تر ( طولانی تر از ۲۰۰ هزارم ثانیه) دسته بندی می گردند. چشمک های کوتاه به صورت همزمان بوده و در کدهای طراحی شده برای چشمک مد نظر نمی باشند.
Eye-blink detection system for human–computer interaction
Abstract
A vision-based human–computer interface is presented in the paper. The interface detects voluntary eye-blinks and interprets them as control commands. The employed image processing methods include Haar-like features for automatic face detection, and template matching based eye tracking and eye-blink detection. Interface performance was tested by 49 users (of which 12 were with physical disabilities). Test results indicate interface usefulness in offering an alternative mean of communication with computers. The users entered English and Polish text (with average time of less than 12s per character) and were able to browse the Internet. The interface is based on a notebook equipped with a typical web camera and requires no extra light sources. The interface application is available on-line as open-source software.
Keywords
Human–computer interface Eye-blink detection Face detection
لینک مقاله اصلی:
لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد