یک خط مشی مبتنی بر وب برای غربالگری retinopathy دیابت
خودکار
چکیده
بیماران دیابتی به خاطر retinopathy دیابت DR به تحمل بررسی مداوم شبکه چشم تشویق می شوند. عمومی ترین دلیل نابینایی در جمعیت کار اس. چون این جمعیت به طور کلی برای نظام های مراقبت بهداشتی بسیار بزرگ هستند. بررسی بازبینی ها بایستی خوشبینانه باشد. بنابراین، بکارگیری مبتنی بر وب پیشنهاد می شود. آن وجه مشترک کاربران را برای متخصصان مراقبت های بهداشتی از جمله چشم پزشکان و یک مدل بازیابی DR خودکار (به وسیله تصویر پردازش و تکنیک های هوشمندانه محاسباتی مختلف) را توصیف می کند که امکان تغییر بار کاریشان را فراهم می کند. کل عملکرد سیستم خودکار در شرایط حساس و مشخص به ترتیب به ۹۱٫۹ درصد و ۶۵٫۲ درصد می رسد.
واژگان کلیدی: retinopathy دیابت، پردازش تصویر به طور دیجیتالی، شناخت الگو، KNN ، ابزارهای ۲ فازی (FCM)، شبکه های عصبی، تغییر جزئی گسترش یافته، خط مشی مبتنی بر وب
۱– مقدمه
retinopathy دیابت (DR) بر جمعیت کار تاثیر می گذارد، سالانه ۲۵۰۰۰ بیمار دارای دیابت فقط در آمریکا نابینا می شوند. اگرچه، بازیابی اولیه و درمان لیزری DR اثربخشی پیشگیری از دست رفتگی بینایی را اثبات می کند، ولی بسیاری از بیماران دیابتی، به خاطر ناکافی بودن برنامه های غربالگری فعلی موجود به موقع درمان نمی شوند. به طور مثال، این برای تقریبا ۵۰ درصد از ۱۸ میلیون بیمار دارای دیابت در آمریکا بکار می کردند که هیچ شکلی از بررسی بینایی مبسوط استناد شده منطقی را تحمل نکرده اند. (نداشته اند)
هدف اصلی این مقاله، توسعه دادن یک طبقه بندی کننده، است که به وسیله پردازش خودکار دیجیتالی تصاویر عمق چشم امکان مشخص کردن بیماران دارای و فاقد وجود DR را فراهم می کند. به عنوان یک کاربرد محلی در آغازش، نیازهای پروژه، جمع آوری و آماده سازی مجموعه ای از داده ها برای این رویداد، شناسایی حالت
تکنیک های مغزی و شیوه شناختی مسئله خاص و توسعه شاخص های اثربخشی سیستم که امکان استنتاج نتایج مفید در مورد ارزیابی امکان پذیر را فراهم می کند. به علاوه، مداخله گر کاربر مبتنی بر وب به خاطر تصریح آپلود بررسی های ته چشم، غربالگری خودکار و تشخیص راهنمای طولانی تر و ارجاع به متخصصین چشم به طور کامل توسعه یافته است.
لینک مقاله لاتین:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915023066
A Web-based Platform for Automated Diabetic Retinopathy Screening
Abstract
Diabetic patients are encouraged to undergo frequent retinal examination because of diabetic retinopathy (DR): the most common cause of blindness in working population. As this population is generally too large for healthcare systems, exam reviewing must be optimized. Therefore, a web-based application is proposed. It features user interfaces for healthcare professionals, including ophthalmologists, and an automated DR detection module (by means of image processing and diverse computational intelligence techniques) that allows to relieve their work load. Overall automated system performance reaches 91.9% and 65.2% in terms of sensitivity and specificity, respectively.
لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد