فیلترهای سرعت برای کاهش نویز ضربه ای بر اساس پنجره مشاهده تطبیقی
چکیده
یک فیلتر سرعت برای کاهش نویز ضربه ای بر اساس پنجره مشاهده تطبیقی ارائه شده است. روش پیشنهادی نه تنها محتوای خاصی از نویز ضربه ای را کاهش می دهد بلکه حجم پیچیدگی محاسباتی را در بسیاری از نویزها کاهش می دهد. در این مقاله از یک پنجره تطبیق استفاده کرده ایم که ترکیبی از پیکسلهای فیلتر شده و پیکسلهایی است که قرار است فیلتر شوند. بر اساس مشاهده پنجره تطبیق می توانیم خروجی فیلتر را به دست آوریم. نتایج عددی استفاده از نرخ پیک سیگنال به نویز و زمان محاسباتی ثابت می کنند که روش ارئه شده قادر به کاهش نویز ضربه ای است و پیچیدگی محاسباتی کمی دارد. به علاوه روش ارائه شده قادر است اشکالات مطالعات قبلی را نیز برطرف کند و نتایج رضایتبخشی را فراهم کند.
مقدمه
نویز غالبا تصویر دیجیتال را آلوده می کند. یکی از مهمترین وظایف در پردازش تصویر، مانع شدن از نویز ضربه ای در تصاویر دیجیتال است در حالیکه نباید پیکسلهای تصویر اصلی صدمه ببینند{۱}. یکی از مشکلات رایج نویز در تصاویر دیجیتال، نویز ضربه ای است که به علت نقص در سنسورهای دوربین و کانالهای ارتباطی، خطا در سیستم دریافت اطلاعات، تداخل ابزارهای خارجی، خطا در کانال انتقال و… ایجاد میشود{۲،۳}.
Speedy filters for removing impulse noise based on an adaptive window observation
Abstract
A speedy filter for removing impulse noise based on an adaptive window observation is presented. The proposed method not only reduces specific content of impulse noise but also produces a low computational complexity in several noise densities, which exploits the adaptive concept. In this research, we use an adaptive window. It is a combination of the post filtered pixel and the pixel that would be filtered. Based on the adaptive window observation, we can get the output filter. The numerical results of using peak signal-to-noise ratio and computational time prove that the proposed method is able to reduce impulse noise and to produce a low computational complexity. Furthermore, the proposed method is capable of overcoming the drawback of previous studies and provides a satisfactory result.
لینک مقاله لاتین:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1434841114002076
لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد