برآورد پارامترهای دینامیک و پویای ژنراتور سنکرون یا مولد همزمان با استفاده از الگوریتم ژنتیک
چکیده
مدلسازی دینامیک مولدهای همزمان در بررسیها و مطالعات سیستم توان دارای اهمیت بسیار زیادی می باشد. آزمایش اتصال الکتریکی کوتاه ناگهانی سه فاز مقدماتی ترین روش مرسوم بکار رفته برای تعیین پارامترهای مولدهای همزمان می باشد. این منحنی مرسوم، بسته به حدسهای ابتدایی و ماهیت روشهای عددی بازده ها و نتایج را با راه حلهای غیر منحصربفرد و غیردقیق متناسب می سازد. در این مقاله، یک روش مبتنی بر الگوریتم ژنتیکی برای جریان متناسب سازی و انطباق منحنی و تشخیص منحصر بفرد پارامترهای دینامیک و پویا از طریق یک تابع تناسب و انطباق جدید بوجود آمده است. بخاطر مشکلات مربوط به آزمایش و تست اتصال الکتریکی کوتاه ناگهانی و عدم وجود نتایج تجربی، آزمایش روی یک مدل دقیق از ژنراتور با ضرایب القای وابسته به فضای گنجایش یا ماندۀ هماهنگ بدست آمده از تحلیل عوامل محدود صورت گرفته است. پارامترهای یک تناوبگر ۳۱٫۵ kVA با استفاده از روش پیشنهاد شده ارزیابی می گردد و با پارامترهای اندازه گیری شدۀ موجود برای این دستگاه توسط سازنده مقایسه می شود و تقریب و شباهت زیادی را نشان می دهد.
لغات کلیدی: مولد همزمان، پارامترهای دینامیک و پویا، تست یا آزمایش اتصال الکتریکی کوتاه ناگهانی، الگوریتم ژنتیکی، عوامل محدود
مقدمه
تعیین پارامترهای ماشینهای همزمان یا سنکرون برای تحلیل عملکردهای حالت پایدار و ناپایدار واحدهای تولیدی بسیار مهم می باشد. در بسیاری از مقالات تعدادی از روشهای محاسبه ای برای تعیین پارامترهای دستگاههای همزمان و سنکرون بکار گرفته شده اند. این پژوهشها اغلب بر مشخص نمودن مدلهای دو محوری دستگاههای همزمان با استفاده از انواع متفاوتی از آزمایشها توجه و تمرکز دارند. تست اتصال الکتریکی کوتاه ناگهانی سه فاز یک روش مرسوم مقدماتی بکار گرفته شده برای تعیین پارامترهای دینامیک مولدهای همزمان می باشد. در بسیاری از شرایط، این پارامترها بخاطر نتایج تستهای غیر دقیق و تقریب بندی مختصر بکار گرفته شده در جریان متناسب سازی یا انطباق منحنی دقیق و منحصر بفرد نمی باشد.
Estimation of Dynamic Parameters of a Synchronous Generator using Genetic Algorithm
Abstract
Dynamic modeling of synchronous generators is of great importance in power system studies. Three‐phase sudden short circuit test is the basic conventional method applied for determining the parameters of synchronous generators. The conventional curve fitting yields to non‐unique and inaccurate solutions depending on the initial guesses and nature of the numerical methods. In this paper, a genetic algorithm based method is developed for curve fitting process and identifying uniquely the dynamic parameters through a new fitness function. Owing to the problems associated with sudden short circuit test and unavailability of experimental results, the test is performed on an exact model of the generator with harmonics content space dependent inductances gathered from finite elements analysis. The parameters of a 31.5 kVA alternator are evaluated by use of the proposed method and compared with measured parameters available for this machine by manufacturer showing a good approximation. Copyright © ۲۰۰۹ Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.
لینک مقاله اصلی:
لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد