کشف لبه تصویر دیجیتال مبتنی بر منطق فازی
چکیده
در این مقاله الگوریتم کشف لبه بر مبنای منطق فازی توسعه می یابد. در الگوریتم پیشنهادی لبه دار بودن در هر پیکسل از یک تصویر دیجیتال با استفاده از سه فیلتر فضایی خطی ۳*۳ یعنی فیلترهای پایین-گذر، بالا-گذر، و افزایش لبه (سابل) از طریق فرایند پیچش فضایی محاسبه می شود. مقادیر قدرت لبه که از سه پوشش گرفته شده سه مجموعه لبه شکل می دهند، که به عنوان ورودی های سیستم فازی استفاده می شوند. بر اساس توابع عضویت گاوسی و قوانین فازی، سیستم فازی تشخیص می دهد که آیا پیکسلی که در کانون قرار دارد متعلق به لبه است یا غیر لبه. طبقه بندی نهایی پیکسلی یک تصویر مشخص از طریق ایجاد مقدار پیکسل خروجی و با استفاده از روش غیر فازی کننده ممدانی تولید می شود. قدرت نتایج روش پیشنهادی برای تصاویر گرفته شده مختلف با نتایج به دست آمده از عملگرهای سابل و پریویت مقایسه می شود. نتایج آزمایشی مشاندهنده توانایی و عملکرد بالای الگوریتم پیشنهادی می باشند.
واژه های کلیدی: منطق فازی، سیستم استنتاج فازی، قدرت لبه، کشف لبه
Fuzzy Logic Based Digital Image Edge Detection
Abstract -In this paper fuzzy based edge detection algorithm is developed. In the proposed algorithm, edginess at each pixel of a digital image is calculated using three (3) ۳۳ linear spatial filters i.e. low-pass, high-pass and edge enhancement (Sobel) filters through spatial convolution process. Edge strength values derived from the three masks form three set of edges, utilized as fuzzy system inputs. Based on the Gaussian membership functions and fuzzy rules the fuzzy system decide whether a pixel in focus belong to an edge or non-edge. The final pixel classification of a given image is produced by generating output pixel value using Mamdani defuzzifier method. The robustness of the proposed method results for different captured images are compared to those obtained with Sobel and Prewitt operators. Experimental results show the ability and high performance of proposed algorithm. Keywords- Fuzzy Logic, Fuzzy inference system, Edge strength, Edge detection
مقاله + ترجمه کامل فارسی
لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد