10000 تومان
افزودن به سبد خرید
0 فروش 157 بازدید
جزئیات محصول
پسوند فایل: docx
حجم فایل: 1MB
بسته نصبی: ندازد
تاریخ انتشار: 03 سپتامبر 2018
دسته بندی: ,,

تبلیغات

تنظیم بهینه‏ توان راکتیو با استفاده از الگوریتم EPSDE به منظور بهبود پایداری استاتیک ولتاژ

این مقاله روشی کارا و قابل اطمینان بر پایه ی روش های تکامل یافته برای حل مسئله ی پخش بهینه ی توان راکتیو (ORPD) ارائه می دهد. پخش بهینه ی توان راکتیو یک مسئله ی ترکیبی عدد صحیح و بهینه سازی غیر خطی است که متغیرهای کنترلی پیوسته و گسسته دارد. روش پیشنهاد شده از الگوریتم مجموعه ای از جهش ها و استراتژی های دو رگه و پارامترها در تکامل های تفاضلی (EPSDE)، برای بهینه سازی متغیرهای کنترلی توان راکتیو مانند ولتاژ ژنراتور، موقعیت تپ ترانسفورمر تپ چنجر و مقداری از توان راکتیو جبران ساز که ذخیره‏ی توان راکتیو در باس های تولید را حداکثر می‏کند، به کار می‏رود. محدودیت‏های ولتاژ که در اثر توان راکتیو هستند، محدودیت های نامساوی الگوریتم را نه تنها در شرایط عملی فعلی (پس از تنظیم دوباره توان راکتیو) به دست می دهند بلکه با پیش بینی بار آینده نیز محدودیت های عملیاتی را محاسبه می کنند (با تنظیم دوباره توان راکتیو). روش پیشنهاد شده بر روی شبکه های ۱۴ و ۲۵ شین IEEE، پیاده سازی شده است و نتایج با الگوریتم های تکامل تفاضلی خود وفقی (SaDE)، TLBO و الگوریتم ژنتیک (GA) از دید آماری مقایسه شده است.

امروزه مدیریت ولتاژ و توان راکتیو هم در بخش برنامه ریزی و هم در بخش عملیات در سیستم های قدرت بسیار بزرگ، مورد توجه واقع شده است. این موضوع در دهه ی اخیر با توجه به کمبود منابع توان راکتیو در مقابل افزایش تقاضا، به موضوعی بحرانی تبدیل شده است. بهینه سازی توان راکتیو نقشی بسیار مهم در عملکرد بهینه ی سیستم قدرت دارد. بهینه سازی توان راکتیو (PRO) به معنای بهینه سازی متغیرهای کنترلی توان راکتیو مانند ولتاژ ژنراتور، تپ ترانسفورمر تپ چنجر و تجهیزات جبران سازی توان راکتیو است. تپ ترانسفورمر و تجهیزات جبران سازی توان راکتیو با تجهیزات، متغیرهایی گسسته هستند در حالی که دامنه ی ولتاژ شین وتوان راکتیو خروجی ژنراتور کمیت هایی پیوسته می باشند، بنابراین مسئله ی ORPD با استفاده از برنامه نویسی ترکیبی عدد صحیح غیر خطی مدل می شود. تکنیک های بهینه سازی معمول مانند روش جست و جوی گرادیان (GS)، برنامه نویسی غیر خطی (NLP)، برنام نویسی غیر خطی درجه دوم (QP)، برنامه نویسی خطی و روش های نقطه ی داخلی دارای مزیت هایی مانند سرعت محاسبات و همگرایی با توجه به تابع هدف پیوسته، متمایز و تک مقدار برای پیک هستند. اما روش‏های معمول قادر به حل مسئله ی بهینه سازی گسسته-پیوسته‏ی بهینه سازی توان راکتیو نیستند.

افزودن به سبد خرید

لطفاً براي ارسال دیدگاه، ابتدا وارد حساب كاربري خود بشويد

محصولات پر فروش

پر فروش ترین محصولات فروشگاه روکساوب